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Nie hat sich die Welt schneller verändert als heute. Für Unternehmen eine gewaltige Herausforderung, denn Disruption kennt vor allem zwei Spielertypen: Gewinner und Verlierer. Wie Sie sich auf der richtigen Seite wiederfinden, erklärt FactFinder-Chefin Kristie Collins im iBusiness Expert Talk. Video-Podcast ansehen
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Dossier Temu-Strategie Zum Dossier 'Temu-Strategie'
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Die vier Phasen bei der Einführung von Big Data

Die Befragten wurden gebeten, den aktuellen Status von Big Data-Aktivitäten in ihren Unternehmen zu benennen. Der Prozentsatz entspricht aufgrund der Rundung nicht 100%.

Datum und Quelle

Quelle: http://www-935.ibm.com/services/de/gbs/thoughtleadership/GBE03519-DEDE-00.pdf
13.05.2015 – IBM

Preview von Die vier Phasen bei der Einführung von Big Data

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(jg)
Bild: jg

Big Data verändert das Personalwesen

(19.05.2015) Big Data wird das Personalwesen in den kommenden Jahren verändern: In mehr als jedem dritten Unternehmen (36 Prozent) haben sich die Verantwortlichen bereits mit dem Einsatz entsprechender Lösungen im Personalmanagement beschäftigt. In jedem elften Unternehmen (neun Prozent) werden diese Technologien bereits eingesetzt.
Für den Laien sind es viele bunte Punkte - der Experte entdeckt hier schon die ersten Geschäftsmodelle (Yaph/Flickr)
Bild: Yaph/Flickr unter Creative Commons Lizenz by-nd
Bild: Yaph/Flickr

Big Data: Sieben Strategien, die auch bei kleinen Unternehmen funktionieren

(18.05.2015) Der Einstieg in Big Data ist gar nicht so schwierig. Und auch gar nicht so teuer. Mit den richtigen Strategien identifizieren auch kleine oder mittlere Unternehmen und Datenanalyse-Einsteiger die Killer-Anwendung innerhalb ihres Datenpools. iBusiness zeigt, wie Sie Ihr Unternehmen mit der richtigen Datenstrategie auf die nächste Stufe der Digitalisierung heben.

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Die wichtigsten Zielsetzungen für Big Data in Unternehmen

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(13.05.2015)
Wichtigkeit von digitalen Techniken für den Unternehmenserfolg aus der Sicht von CEOs weltweit

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(19.02.2015)
Die größten Hürden bei der Umsetzung von Big-Data-Strategien für Unternehmen mit mehr als 100 Mitarbeitern

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(15.10.2014)
Worin Unternehmen mit mehr als 100 Mitarbeitern die größten Potenziale einer Big-Data-Strategie sehen

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(15.10.2014)
Big-Data-Quellen in der Customer Journey

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Einsatz von Big-Data-Techniken in der produzierenden Industrie

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(13.05.2015)