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Data-Driven Marketing 2023: Wie Sie mit Machine Learning Ihre Customer Experience optimieren Zum Vortrag anmelden
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Einflussmatrix zu den Trendindikatoren für die Zukunft des Bezahlens

Die Einflussanalyse (EIA) ist eine wissenschaftliche Methode der Zukunftsforschung. Dabei werden in einem ersten Schritt potentielle Einflussfaktoren gesammelt. Für sie wird in einem zweiten Schritt in einer Kreuzmatrix gegenseitig überprüft, ob die einzelnen Faktoren einen schwachen, starken oder keinen Einfluss aufeinander ausüben. Ein entsprechender Wert von 0-3 wird eingetragen. Die Werte aller Zeilen und Spalten werden aufaddiert. Nun kann sowohl festgestellt werden, wie hoch für den jeweiligen potenziellen Einflussfaktor der kumulierte aktive Einfluss (beeinflusst) und wie hoch der kumulierte passive Einfluss (wird beeinflusst) ist. Hohe Aktivsumme und hohe Passivsumme identifizieren kritische Faktoren (vernetzt), hohe Aktiv- und niedrige Passivsumme aktive Faktoren (Hebel). Niedrige Aktivsumme und hohe Passivsumme identifizieren hingegen passive Faktoren (Indikatoren). Generell niedrige Werte entlarven träge Faktoren (Puffer).

Quelle und Datum

28.07.2016 – Hightext Verlag

Preview von Einflussmatrix zu den Trendindikatoren für die Zukunft des Bezahlens

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Mehr als die Hälfte des Web-Traffics stammt von Bots

(07.02.2017) Mehr als jeder zweite - 51,8 Prozent - aller Website-Besuche werden von Bots ausgelöst, so der Bot-Traffic-Report von Inperva. "Gute Bots" wie Suchcrawler sind dabei für ein gutes Viertel des Traffics verantwortlich, "Böse Bots" wie Hacker- und Spammer-Tools bilden zwei Fünftel aller Besucher. Am schlimmste ist eine Bot-Art.

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