Studie: Kundennähe treibt Big-Data-Projekte

Der Grund: Ihnen mangelt es häufig an der Fähigkeit, aus unstrukturierten Inhalten relevante Informationen abzuleiten. Laut der Studie 'Analytics: Big Data in der Praxis' glauben 63 Prozent der Unternehmen heute, mit Big Data- und Analytics-Technologien Wettbewerbsvorteile erlangen zu können - 2010 waren lediglich 37 Prozent dieser Auffassung - ein Anstieg um 70 Prozent in zwei Jahren. Weitere Erkenntnisse:

• Drei Viertel (76 Prozent) der Befragten bauen momentan den Big-Data-Bereich aus,
  
• allerdings befindet sich die Mehrzahl (47 Prozent) noch in einem frühen Planungsstadium.
  
• Immerhin 28 Prozent haben bereits erste Big Data-Lösungen implementiert oder beginnen derzeit Pilotprojekte.
  
• Knapp ein Viertel (24 Prozent) der Befragten hat bislang keinerlei Big-Data-Aktivitäten gestartet und informiert sich noch darüber, wie Big Data-Lösungen genutzt werden können, um den Informationsbedarf besser zu befriedigen.
  
• Bei ihren Big Data-Initiativen rücken die Unternehmen vor allem den Kunden in den Fokus: Fast die Hälfte der Befragten (49 Prozent) will mit Hilfe von Big Data- und Analytics-Technologien mehr Kundennähe schaffen, um Verhaltensmuster, Stimmungen und Vorlieben der Kunden besser erkennen zu können.
  
• 18 Prozent konzentrieren sich auf die Optimierung ihrer betrieblichen Abläufe.
  
• Andere stellen die Themen Risiko- und Finanzmanagement (15 Prozent) oder neue Geschäftsmodelle (14 Prozent) in den Mittelpunkt.

Als Quellen für ihre Big Data-Projekte nutzen mehr als die Hälfte der Befragten vorrangig interne Daten, da diese häufig bereits gesammelt, integriert, strukturiert und standardisiert sind. Weniger als die Hälfte ziehen externe Quellen heran, die Einfluss auf den Absatz oder andere unternehmensrelevante Parameter haben. Auch beziehen lediglich 43 Prozent der Unternehmen, die bereits Big Data-Initiativen ins Leben gerufen haben, die Informationen aus Social Media-Kanälen in ihre Analysen mit ein - obwohl gerade diese wertvolle Kundeninformationen liefern können.

Die Gründe hierfür liegen zum einen darin, dass die Unternehmen unsicher sind, wie sie mit den individuell gefärbten Inhalten aus den sozialen Medien umgehen sollen. Zum anderen mangelt es ihnen häufig an der entsprechenden Kompetenz: Nur 25 Prozent der Befragten gaben an, auch unstrukturierte Daten analysieren zu können. Und weniger als die Hälfte nutzen Tools, die natürliche, unstrukturierte Texte analysieren können, wie zum Beispiel Transkripte von Call-Center-Telefonaten. Gerade Analysen dieser Art können wertvolle Einblicke in die Stimmung der Kunden liefern.

Für die Untersuchung wurden 1.144 Business- und IT-Experten aus 95 Ländern und 26 Branchen befragt.