Unsichtbare Marktpotenziale mit Kaufkraftdaten erschließen Jetzt zum Webinar anmelden
Eigene Daten zeigen oft nur einen Teil des Bildes. Erfahren Sie, wie Kaufkraft-, Markt- und Regionaldaten zusätzliche Perspektiven auf Kunden, Regionen und Standorte eröffnen. Anhand konkreter Praxisbeispiele lernen Sie, wie sich bislang verborgene Marktpotenziale erkennen und gezielter nutzen lassen.
Jetzt zum Webinar anmelden
Expert-Talk: GEO-PR: "Es geht um Relevanz in KI-Systemen" Video-Podcast ansehen
Wer in ChatGPT, Gemini oder Perplexity sichtbar sein will, darf sich nicht auf die eigene Website verlassen. Denn KI-Systeme prüfen, was andere über eine Marke sagen - auf Fachportalen, Bewertungsplattformen, Vergleichsseiten, Reddit oder YouTube. Hier setzt GEO-PR an. Video-Podcast ansehen

November 2026 · Unser Geburtstagsgeschenk

35 Jahre iBusiness.
Im November alles frei lesen.

Zum Jubiläum öffnen wir alle iBusiness-Inhalte: vom 1. bis 30. November, für alle, ohne Anmeldung und ohne Bezahlschranke.

Alle Inhalte im November kostenlos
Heute frei lesen. Morgen nichts verpassen.

Registrieren Sie sich kostenlos und abonnieren Sie anschließend den iBusiness-Newsletter. So bleiben Sie bei den Themen auf dem Laufenden, die für Sie zählen.

Das Newsletter-Abo erhalten Sie im Rahmen der kostenlosen Registrierung.

Facebook-Studie: Du bist, was du klickst

13.03.2013 Mann oder Frau, schwarz oder weiß, schwul oder hetero: Wie die Universität Cambridge   herausgefunden hat, lassen allein die Gefällt-mir-Angaben von Facebook-Profilen   präzise Rückschlüsse auf die Persönlichkeit der Person zu.

Forscher konnten anhand automatisierter Auswertungen der Likes auf Facebook "erstaunlich genaue" Aussagen über die Rasse, Alter, Intelligenzquotient, sexuelle Ausrichtung, Persönlichkeit, Drogenkonsum und politische Ansichten machen. Für die Studie analysierten sie die Profile von 58.000 US-amerikanischen Nutzern. Die daraus resultierenden Prognosen verglichen sie mit Fragebögen, die die Personen ausgefüllt hatten, oder mit den sonstigen Angaben auf der Profilseite. Der Vergleich zeigte, dass sie beispielsweise mit einer Trefferquote von 93 Prozent das Geschlecht vorhersagen und mit 73 Prozent Genauigkeit Raucher identifizieren konnten.

Auf die Intelligenz konnte das Modell nur mit 39 Prozent Genauigkeit richtig schließen. Bestimmte Likes ließen aber dennoch eine zuverlässige Prognose zu. Ein Like für die US-Satiresendung Colbert Report sei ein guter Indikator für hohe Intelligenz. Klicks für Harley Davidson oder die Parfümeriekette Sephora deuteten auf das Gegenteil hin.

Es gibt bereits Unternehmen, die aus diese Rückschlüssen aus den Facebook-Profilen Geschäftsmodelle abgeleitet haben. Ein Beispiel ist zu-zweit.de   von Onsite Tuning  . Das Portal schlägt Nutzern nach der Analyse des eigenen Facebook-Profils Online-Dating- oder Partnervermittlungsplattformen vor, die zu den eigenen Interessen passen sollen.
Neuer Kommentar  Kommentare:
Schreiben Sie Ihre Meinung, Erfahrungen, Anregungen mit oder zu diesem Thema. Ihr Beitrag erscheint an dieser Stelle.
Dienstleister-Verzeichnis Agenturen/Dienstleister zu diesem Thema: