Unsichtbare Marktpotenziale mit Kaufkraftdaten erschließen Jetzt zum Webinar anmelden
Eigene Daten zeigen oft nur einen Teil des Bildes. Erfahren Sie, wie Kaufkraft-, Markt- und Regionaldaten zusätzliche Perspektiven auf Kunden, Regionen und Standorte eröffnen. Anhand konkreter Praxisbeispiele lernen Sie, wie sich bislang verborgene Marktpotenziale erkennen und gezielter nutzen lassen.
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Expert-Talk: GEO-PR: "Es geht um Relevanz in KI-Systemen" Video-Podcast ansehen
Wer in ChatGPT, Gemini oder Perplexity sichtbar sein will, darf sich nicht auf die eigene Website verlassen. Denn KI-Systeme prüfen, was andere über eine Marke sagen - auf Fachportalen, Bewertungsplattformen, Vergleichsseiten, Reddit oder YouTube. Hier setzt GEO-PR an. Video-Podcast ansehen

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Technology-Watch: Data-as-a-Service

18.04.2013 Daten, die Unternehmenskunden in Form von Echtzeitdatenbanken-, Bild-, Video- oder Audiodateien im Netz zur Verfügung gestellt werden - ein solches Verteilermodell, gewissermaßen auf Provisionsbasis ist Data-as-a-Service (DaaS). Es bietet maßgeschneiderte und kosteneffektive Lösungen für verbraucher- und kundenorientierte Unternehmen.

Data as a Service verspricht neue und effektivere Wege der Datennutzung (Bild: IBM)
Bild: IBM
Data as a Service verspricht neue und effektivere Wege der Datennutzung
So kann etwa ein Geographie-Daten-Service seinen Kunden geografische Daten in Form von Wegbeschreibungen für ihre Webseiten bereitstellen. Andere Dienstleister bereiten Finanzdaten für eine bestimmte Klientel auf.

Eine andere Form von DaaS stellt die künftige Verpflichtung der Lebensmittelhersteller dar, erweiterte Angaben über Energie- und Nährwerte, Lebensmittelimitate, Allergene und Herkunft ihrer Produkte zu erstellen. Ein weltweiter Datenpoolverbund names Global Data Synchronization Network (GDSN), in den Hersteller die Stammdaten ihrer Produkte, inklusive der geforderten Pflichtangaben einpflegen, stellt so Produktinformationen zentral für die Händler und deren verschiedene Absatzkanäle, darunter auch Online und Mobile, zur Verfügung.

Auch für Unternehmen ist DaaS künftig ein Revenue-Stream, weil Daten vorliegen und anonymisiert lizenzierbar werden - beispielsweise im Rahmen von Handydaten über Stauinformationen. DaaS wird allein oder im Verbund etwa mit Software as a Service für viele Branchen künftig zu einem Modell, das Daten gewinnbringend nutzbar machen kann.

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