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Zur Studie "Digitalagenturen im Umbruch"
Agentic AI Accounts: Künstliche Profile übernehmen soziale Medien
24.10.2025 Auf TikTok werden bereits über 80 Prozent der KI-generierten Beiträge von sogenannten "Agentic AI Accounts" erstellt - autonomen Profilen, die Trends erkennen, Inhalte posten und viral gehen, ohne dass ein Mensch beteiligt ist.
Unter Agentic AI Accounts verstehen ForscherInnen autonome Social-Media-Profile, die durch generative KI-Systeme gesteuert werden. Sie produzieren Inhalte automatisch, erkennen Trends und optimieren ihre Postings so, dass sie von den Plattform-Algorithmen bevorzugt ausgespielt werden. Forscher nennen dieses Verhalten "Gaming the Algorithm" - ein Prozess, bei dem KI-Modelle lernen, welche Art von Inhalten am schnellsten viral gehen.
Drei Typen künstlicher Profile
Die Studie unterscheidet drei Formen solcher Accounts:- Mono-Topic Accounts fokussieren sich auf ein Thema (z. B. Fitness, Essen, Haustiere) und posten regelmäßig stilistisch einheitliche KI-Bilder.
- Poly-Topic Accounts decken viele Themen gleichzeitig ab, um möglichst verschiedene Zielgruppen anzusprechen und sind darauf spezialisiert, Trends schnell zu erkennen und zu bedienen.
- Hybrid Accounts mischen KI-generierte und menschliche Inhalte - und sind deshalb besonders schwer zu erkennen.
Warum das problematisch ist
Was zunächst nach Effizienz klingt, gefährdet die Glaubwürdigkeit sozialer Medien. Wenn Feeds zunehmend von KI-Accounts dominiert werden, verdrängen sie authentische Stimmen und reale Erfahrungen. Zudem können automatisierte Profile gezielt Desinformation verbreiten und Plattform-Algorithmen manipulieren. Virale Trends entstehen dadurch nicht mehr organisch, sondern algorithmisch konstruiert.Das Projekt Human Verified will mit der AI-Forensics-Studie zeigen, wie dringend Echtheit im digitalen Raum abgesichert werden muss. Agentic AI Accounts verdeutlichen, wie stark KI die sozialen Medien verändert: Sie produzieren endlos, effizient - aber ohne Bewusstsein oder Menschlichkeit. Human Verified will nun eine Initiative ins Rollen bringen, die mit sichtbaren Echtheitsmerkmalen - etwa Content-ID, Ort, Land und Datum - sowie Verifikation über ein dezentrales Peer-to-Peer-Filesharing-System (IPFS) sowie einem Prüfsystem belegen, dass Inhalte tatsächlich von Menschen stammen.
