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M2M: Handel und Industrie stecken tief in der Unechtzeit
21.03.2014 Von wegen Industrie 4.0: Zwar sind 82 Prozent der europäischen Unternehmen davon überzeugt, dass sie von der Nutzung der Operational Intelligence (OI) profitieren können, indem sie Echtzeit- und historische Maschinendaten sammeln, speichern und analysieren. Aber in Sachen M2M-Intelligenz und Big Data hängen sie weit zurück. Lediglich eine einzige Branche ist auf dem Laufenden.
- Datensuche und -analyse,
- proaktives Monitoring,
- Bereitstellung einer operativen Visibilität sowie
- Erschließung von Echtzeit-Geschäftseinblicken auf Grundlage von Big Data.
Echte operative Intelligenz nutzt maschinell generierte Daten, um IT- und Geschäftsprozesse zu überprüfen und zu verbessern, Sicherheitsrisiken zu erkennen, Leistungsprobleme aufzudecken und neue Kundentrends frühzeitig zu identifizieren. Quorica-Analyst Bob Tarzey: "Den größten Nutzen realisieren diejenigen Unternehmen, die ihre Geschäftsentscheidungen mit Erkenntnisgewinnen aus maschinell erzeugten Daten untermauern. Dabei können sie alle möglichen Datenquellen nutzen - von Kunden-Clickstreams und -Transaktionen bis zu Protokollen und Feeds von Anwendungen, Servern, Netzwerkaktivitäten und Sensoren. So oder so benötigen sie aber die richtigen Technologien, um große Mengen an Maschinendaten effizient erfassen und analysieren zu können."
Die weiteren Erkenntnisse des Reports lauten:
- 83 Prozent der Unternehmen haben Verbesserungsbedarf beim Erhalt von Echtzeit-Geschäftseinblicken aus ihren maschinengenerierten Daten bzw. sind derzeit nicht in der Lage, sich solche Einblicke zu verschaffen.
- Innerhalb der europäischen Unternehmen haben mit 56 Prozent die IT-Manager den besten Überblick über die operative Intelligenz.
- Im Vergleich dazu geben nur 35 Prozent des Top-Managements, 28 Prozent der Marketingmanager und 27 Prozent der Produktmanager an, dass sie eine umfassende Kenntnis der Operational Intelligence in ihrem Unternehmen haben.
Bei der OI-Reife schneiden die Branchen folgendermaßen ab:
- Telekommunikation - 2,23
- Finanzen - 1,98
- Retail, Transport und Vertrieb - 1,92
- Gaming - 1,91
- sonstiger Handel - 1,90
- Fertigungssektor - 1,82
