Studie: Big Data gewinnt in Unternehmen an strategischer Bedeutung

Dementsprechend wird die Mehrheit der Unternehmen (58 Prozent) in diesem Zeitraum verstärkt in Big Data und Business Analytics investieren.

Zwei Drittel der befragten Führungskräfte bestätigen, dass Daten in ihrem Unternehmen einen hohen Stellenwert haben. Datenerhebung und -analyse lägen ihrer Unternehmensstrategie und der täglichen Entscheidungsfindung zu Grunde. Immer seltener werden Führungskräfte, die sich bei Entscheidungen einzig auf ihre Erfahrungen und ihre Intuition stützen. Gut die Hälfte der Befragten hat den Eindruck, dass Managemententscheidungen, die auf dem Bauchgefühl oder Erfahrungswerten beruhen, mehr und mehr als unseriös empfunden werden. Die Folge wird von 65 Prozent der Befragten genannt: Immer mehr Geschäftsentscheidungen basieren auf harten Fakten. Zwar empfinden immer noch 42 Prozent der Befragten unstrukturierte Daten als schwer interpretierbar, dennoch stützt sich heute die Mehrheit der Führungskräfte (58 Prozent) bei der Datenauswertung auf unstrukturierte Daten wie Texte, Sprachnachrichten, Bilder und Videos.

Social-Media-Informationen werden Teil von Big Data

Immer wichtiger für die Entscheidungsfindung werden Social-Media-Inhalte - so die Einschätzung von mehr als 40 Prozent der Studienteilnehmer aus allen Branchen. Eine grosse Herausforderung für die Nutzung von Big Data sind organisatorische Silos, so die Sicht von mehr als der Hälfte der Unternehmen (56 Prozent). Eine immer größere Rolle spielen dabei nicht die Abteilungsgrenzen, sondern geschäftsprozessorientierte Silos in den Unternehmen. Diese verhindern den Austausch und die Integration von Daten und erschweren insbesondere den ganzheitlichen Blick auf das Datenmanagement. Dennoch bleibt das wohl größte Problem der Mangel an speziell ausgebildeten Mitarbeitern, so die Hälfte (51 Prozent) der Befragten. Insbesondere Einzelhandels- und Konsumgüter-Unternehmen leiden unter diesem Ressourcenengpass; zwei Drittel der Befragten aus diesem Industriezweig sehen in ihm das größte Hindernis für datengestützte Entscheidungsprozesse.