Analytics-Tools im Vergleich (1): Die wahren Alternativen zu Google Analytics

Der Web-Analysemarkt ist in Bewegung: Datenschutz, Anti-Tracking-Maßnahmen auf der einen und gestiegene Bedeutung von Daten auf der anderen Seite sorgen in vielen Unternehmen dafür, die eigenen Datentools genau unter die Lupe zu nehmen (siehe iBusiness: Web-Analytics-Markt in Bewegung - Was Tools der Zukunft auszeichnet).

Daneben sind die Anforderungen an Analytic-Tools aber auch generell gestiegen. Sie müssen Interaktionen auf dynamischen Seiten tracken, Formulareingaben erkennen, Klickpfade aufzeichnen, Conversions messen und Kampagnen tracken. Selbstverständlich sollen sie dazu geräteübergreifend funktionieren, auf den unterschiedlichsten Plattformen fehlerfrei zählen und robust gegen Störeinflüsse wie AdBlocker und Anti-Tracking-Software sein.

Zugleich sollen sie einfach zu bedienen sein, dabei aber flexible Auswertungsmöglichkeiten bieten, für verschiedenen Abteilungen (mit divergierendem Fachwissen) anpassbar sein und die Ergebnisse selbstverständlich ansprechend und übersichtlich präsentieren.

Alternativen werden interessant

Schon diese kurze Aufzählung der Anforderungen macht deutlich, dass in dem Thema Web-Analyse mehr Komplexität steckt, als es zunächst scheint. Allein die Ansprüche hinsichtlich Konfigurationsmöglichkeiten und Flexibilität auf der einen, sowie Einfachheit und Übersichtlichkeit auf der anderen Seite sind widersprüchlich. Eine ideale Lösung kann es kaum geben. Am Ende bleibt es eine Abwägungssache, ob für die eigenen Ansprüche eine Standardlösung genügt oder ob ein Werkzeug mit präzisen Konfigurationsmöglichkeiten eingesetzt werden soll.

Für iBusiness Grund genug, die wichtigsten Analyse-Tools einer genauen Betrachtung zu unterziehen. Denn der Markt ist vielfältiger als gedacht und reicht von großen Enterprise-Lösungen bis zu praxisorientierten ECommerce-Spezialisten. Auch preislich können viele Tools auf Augenhöhe mit Google Analytics mitspielen: Zumindest für kleinere Shops gibt es Pro-Features durchaus kostenlos. Und das vollständig datenschutzkonform.

Im ersten Teil dieser Übersicht stellen wir Tools von Adobe bis Etracker vor. Im zweiten Teil folgen Google  , Hubspot  , Mapp    und Matomo  .

Adobe Analytics

Adobe Analytics   gilt als eine der führenden Analytics-Plattformen für große Unternehmen und entspringt im Kern einer Lösung namens SiteCatalyst, die Adobe im Jahr 2009 im Rahmen der Omniture-Übernahme erwarb. Adobe Analytics ist Teil der Adobe Marketing Cloud und kann als Multi-Channel-Werkzeug neben Web-Kanälen auch Mobile Apps, Audio- und Video-Channel und Kampagnen tracken.

Adobe Analytics ist ein außerordentlich leistungsfähiges Werkzeug der Enterprise-Klasse, dass kaum Wünsche offen lässt. Das System ist nicht geschlossen, funktioniert aber am besten im Adobe-Universum. Die umfangreichen Analyse- und Konfigurationsmöglichkeiten setzen technisches Know-how und gesteigertes Interesse voraus.

+ umfangreiche Lösung
+ zahlreiche Auswertungsmöglichkeiten
+ breites Erfassungsspektrum
- technisch anspruchsvoll
- Datenverarbeitung in den USA
- im Adobe-Universum eingebettet

Data Capture / Data Management / Data Ware Housing

Adobe unterstützt ein breites Spektrum an Measurement-Methoden, mit denen sich auch komplizierte und seltene Einsatzzwecke erfassen lassen, die weit über ein Standardszenario hinausgehen. Neben den "klassischen" Kanälen Web, E-Mail, Kampagnen, webbasierte Terminals oder Mobilgeräte können auch eigenständige Applikationen mit Web-Zugriff, Client-Server-Architekturen oder Audio- und Video-Dateien (auch offline) getrackt werden. Erweiterte Bibliotheken stehen für Spezialfälle zur Verfügung. Zudem lassen sich externe Datenquellen in das System importieren. Ein Tag-Management-Tool unterstützt bei der Implementation - auch bei Elementen, die außerhalb des Adobe Experience Managers verwaltet werden.



Analytics / Data Visualization

Das Webanalyse-Tool von Adobe bietet ausgereifte Funktionalität und eine Vielzahl von Analyse-Möglichkeiten. Die Benutzeroberfläche ist übersichtlich gestaltet und lässt sich individuell anpassen, empfiehlt sich wegen der Optionsvielfalt aber vor allem für technisch versierte und professionelle Nutzer.

Daten lassen sich in Echtzeit segmentieren und nach beliebig vielen Datendimensionen und Metriken auswerten. Daneben werden alle gängigen Standard-Analysen unterstützt: Konversions-Journeys, Kohorten-, Fluss- und Fallout-Analysen sowie verschiedene Attributionsmodelle. Für individuelle Auswertungen lassen sich vorliegende KPIs mit mathematischen und statistischen Operationen zu neuen Kennzahlen kombinieren und in den Reports verwenden.

Erwähnenswert sind außerdem KI-gestützte Auswertungen: Eine Funktion namens "Segment IQ" zeigt automatisch verschiedene Zielgruppen und ihre relevanten Unterschiede. Eine Anomalieerkennung erkennt signifikante Spitzen oder Einbrüche und hilft bei der Ursachenforschung.



Integration / Data-Monitoring / Debugging

Auf Anomalien basierende Warnhinweise lösen bei Überschreitung bestimmte Schwellenwerte aus. Eine Gewichtungsanalyse hilft, den Fehler schnell einzugrenzen. Ein Echtzeit-Monitoring zeigt sofort die Auswirkungen von Änderungen. Alle gesammelten Daten lassen sich in weiteren Adobe-Tools z.B. für UX-Testing, Personalisierung von Content, Advertisement und Targeting nutzen.

AT Internet

AT Internet   (Applied Technologies Internet) ist bereits seit 1996 im Analytics-Markt aktiv. Die 2015 veröffentlichte Analytics Suite wird ebenfalls im Cloud-Modell vertrieben und richtet sich an kleine und mittelgroße Unternehmen bis zu international tätige Organisationen. Die Hälfte der Unternehmen aus dem französischen Aktienindex CAC-40 setzten Ende 2019 diese Lösung ein.

Im Unterschied zu Adobe ist die Analytics Suite von AT Internet nicht in eine umfassende Marketing-Lösung eingebunden, sondern agiert unabhängig. Neben der reinen Software bietet das französische Unternehmen mit Niederlassung in München umfangreiche Consulting-Services.

Das Tool gewährleistet einen einfachen Einstieg in die Webanalyse und verfügt über alle notwendigen Grundfunktionen für eine umfassende Webanalyse.

+ Hohe DSGVO-Konformität
+ Consent-Ausnahme im französischen Markt
+ hohe Verbreitung
+ KI-gestützte Analysen
+ Consulting
- Rohdatenexport und Integration in Marketingsoftware nur ab Premium-Version

Data Capture / Data Management / Data Ware Housing

Die Analytics-Suite von AT Internet unterstützt als Multichannel-Werkzeug ebenfalls das Measurement von mobilen Kanälen, Applikationen und Audio- sowie Video-Dateien. Daten aus der Offline-Welt lassen sich ebenfalls importieren. Besonderes Augenmerk wurde der Einhaltung der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) eingeräumt, die bereits im Grunddesign berücksichtigt ist. In Frankreich genießt das Tool eine Ausnahme der dortigen Datenschutzbehörde CNIL von der Cookie-Zustimmungspflicht. Hybride Messmethoden lassen aber auch darüber hinausgehendes (zustimmungspflichtiges) Tracking zu.

Tag- und Consent-Management lassen sich über Schnittstellen und Partner-Lösungen realisieren. Alle gesammelten Daten lassen sich im Rohformat über eine API abrufen und ohne Nutzungs- oder Kostenbeschränkung für andere Anwendungen bereitstellen.



Analytics / Data Visualization

Alle gängigen Analysen und KPIs sind bereits als Vorlagen angefertigt. Hervorzuheben sind daneben Funktionen zur UX- und Customer-Journey-Analyse, die Conversionbrüche und Usability-Schwächen aufzeigen. Conversion-Funnel erlauben die Optimierung der Nutzerpfade. Eine durch KI unterstützte Cluster-Analyse erlaubt es, Zielgruppen zu unterscheiden, zu segmentieren und individuell zu bewerten. Daneben stehen alle Daten für eigene Analysen aber auch unverzerrt und ungesampelt zur Verfügung.

Zuletzt lassen sich Anomalien automatisch erkennen und analysieren und die daraus abgeleiteten KPIs sofort mathematisch erfassen und weitergeben. Werden beispielsweise bestimmte Artikel in bestimmten Altersgruppen signifikant häufiger gekauft, lässt sich dies als KPI an die Recommendation-Engine übertragen.



Integration / Data-Monitoring / Debugging

Die AT Internet-Suite bietet einfache Integrationen in circa 30 Marketing- und zahlreiche CRM-Apps. Der Rohdatenzugriff ermöglicht eine Einspeisung in beliebige Anwendungen.

Ein Bot überprüft automatisch alle veröffentlichten Seiten auf korrektes und konformes Tagging, hilft bei der Fehlerbehebung und bietet Ad-Blocker-Workarounds. Anomale Zugriffsschwankungen werden zudem von Algorithmen unter Zuhilfenahme von Machine Learning aufgespürt und mögliche Ursachen identifiziert, damit Fehler schnell gefunden werden können.

Econda Analytics

Econda   ist ein deutsches Unternehmen mit Sitz in Karlsruhe und liefert Webanalyse-Lösungen, die von Beginn an mit besonderem Blick auf die Ansprüche von Shopbetreibern entwickelt wurden (bei seinem Launch 2004 hieß Econda Analytics daher auch "Shop Monitor"). Das Werkzeug hat in der ECommerce-Szene daher rasch an Beliebtheit gewonnen. Inzwischen ist ein regelrechtes Ökosystem um das Tool gewachsen. Alle Erweiterungen zeichnet aus, dass sie sehr praxisorientiert konkrete Herausforderungen von Shopbetreibern adressieren. Analytics um der Analyse willen ist nicht das Ding der Karlsruher. Sie arbeiten lieber praxisnah.

+ Lösungsorientiertes Tool für Shops
+ DSGVO-konform und nicht consentpflichtig
+ Datenverarbeitung in Deutschland
+ Sinnvolle Erweiterungen erhältlich
- Stark auf E-Commerce zugeschnitten
- unübersichtliche Preisgestaltung

Data Capture / Data Management / Data Ware Housing

Ein eigenes Consent- sowie Tag-Management erleichtern den Einsatz, es lassen sich aber auch Drittlösungen einsetzen. Für viele Shop- und CMS-Lösungen stehen Integrationen zur Verfügung. Daten lassen sich aus Drittsystemen (Mail, Adwords etc.) übernehmen und in Econda verarbeiten. Alle Rohdaten lassen sich exportieren. 



Analytics / Data Visualization

In Econdas SaaS-Software sind bereits die gängigen Standardanalysen vordefiniert, es lassen sich aber auch eigene Analysen anlegen. Unterstützt werden etwa Customer Journey-, Kohorten- und Assoziationsanalysen. Besucher können nach Eigenschaften oder Verhalten segmentiert werden. Besonders hervorzuheben ist ein Plug-In-Center, das sehr praxisorientierte Lösungen bietet. Etwa Analyse der Ladezeiten oder Mailing-Performance, Marketing-Kosten Budgetallokation, Analyse der On-Site-Suche, Filialeffekte, Monitoring von Retouren und Stornos, TV-Effect-Measurement, Adserver-Retargeting, Marketplace-Integration. 



Integration / Data-Monitoring / Debugging

Auch die Integrationsmöglichkeiten sind sehr lösungsorientiert. Alle Daten lassen sich einerseits per Webservice im Rohformat abgreifen, um sie in der Tiefe zu analysieren und anderen Anwendungen zur Verfügung zu stellen.

Andererseits sind für die gängigsten Verwendungszwecke schon besondere Ausleitungsmöglichkeiten vorbereitet. Mit dem Event Data Stream lassen sich individuelle Verhaltensdaten an das Marketing Automation System (MAS) weitergeben und als Trigger einsetzen (zum Beispiel für Warenkorbreminder). Mittels Remarketing Feed werden Mail-Empfänger auf Basis von Interessen und Besuchsverhalten optimiert. 
 
Zuletzt bietet Econda mit einer Recommendation Engine, einer Customer Data Plattform, einem Usability-Analytics-Tool (mit Click-, Heat- und Scroll-Maps) sowie den Consent- und Tag-Management-Modulen selbst einige Erweiterungsprodukte an, die sich um das Produkt fügen.

eTracker

Seit 2000 bietet das Hamburger Unternehmen eTracker    seine Analytics-Lösung an. Wichtige Stationen der Firma sind die Integration der A/B-Testing-Lösung eTracker Optimiser und zuletzt der Launch der Push-Marketing-Lösung Signalize, die jedoch beide unabhängig von der Analytics-Lösung arbeiten. Letztere richtet sich insbesondere an kleine bis mittlere Onlineshops, die eine schlanke, aber leistungsfähige Alternative zu Google Analytics suchen.

Die Cloud-Software ist in drei Leistungsstufen erhältlich (Basic, Pro und Enterprise), die Preise richten sich zusätzlich nach der Zahl der abgerufenen Tracking-Requests. Neu - und der Positionierung als Google-Alternative zuträglich - ist die Tatsache, dass kleinere Shops (bis 25.000 Requests) nun auch die Pro-Version kostenlos nutzen können.

Weiteres herausragendes Merkmal ist das vollständig DSGVO-konforme Design, das in der Default-Einstellung ein consentunabhängiges Tracking ermöglicht und die einfache Integration mit automatischer Berücksichtigung vieler Interaktions-Paramater.

+ kostenlose Pro-Features für kleinere Shops
+ übersichtliche Preisstruktur
+ Datenverarbeitung in Deutschland
- Rohdatenexport nur in der Enterprise-Version

Data Capture / Data Management / Data Ware Housing

eTracker erlaubt ein Tracking, für das auch nach strengsten Datenschutzauslegungen keine Zustimmung des Besuchers erforderlich ist. Dadurch wird nach wie vor belastbares Zahlenmaterial erhoben. Erweitertes Tracking ist nach Consent-Erhebung möglich. Das Tag- und Consentmanagement wird dabei externen Anbietern überlassen.

eTracker erfasst die Kanäle web, mobil sowie App-Tracking, beherrscht verschiedene Measurement-Methoden und kann geräteübergreifend tracken. Interaktionen (Klicks) auf der Webseite sowie eingegebene Suchbegriffe, heruntergeladene Dateien, angesehene Videos, Anmeldungen, Anfragen, angesehene, bestellte Artikel usw. werden automatisch, ohne zusätzliches Tagging erfasst.

Die Software kann (je nach Edition) Rohdaten, aggregierte Reportingdaten sowie Realtime Nutzerprofile ausgeben. Für das Google Data Studio gibt es einen kostenlosen Connector.



Analytics / Data Visualization

eTracker kann neben den Besucher-, Technik-, Herkunfts- und Content-Reports die gängigen ECommerce-, Marketing- und Journey-Reports ausliefern. Dazu steht ein Report Builder mit bis zu sechs Segmenten zur Verfügung. Aggregierte Klickpfadanalyse, Konversion-Pfade, Kampagnen-Tracking mit automatischem Conversion Upload zu Google Ads, Microsoft Ads und Facebook/Instagram Ads, Scroll-Heatmaps sowie explorative Segmentierung nach mehreren Dimensionen sind auch bei großen Datenmengen ohne Sampling möglich und lassen sich (via Google Studio) für verschiedene Nutzergruppen aufbereiten.



Integration / Data-Monitoring / Debugging

Eine Alarmfunktion weist auf mögliche Fehler hin. Tagging-Fehler oder Störungen lassen sich durch Nachaggregation ausgleichen. Für ECommerce-Tracking-Anbindung steht ein Debug-Modus zu Verfügung. Mittels Realtime-Report der letzten Besucher lassen sich Tagging-Anpassungen auf der Website sofort kontrollieren. Bei der Enterprise-Edition steht ein optionaler Zusatz-Account für Staging Systeme zur Verfügung.