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Analyse

Was Tops, Flops und Langläufer unterscheidet

28.01.2026 Echte Trends, überschätzte Hypes und unterschätzte Langläufer lassen sich im Moment ihres Auftretens nur schwer voneinander unterscheiden. Die iBusiness-Disruptionsmatrix zeigt jedoch, dass sich klare Muster verbergen.

Dominik Grollmann, Analyst iBusiness
Die Bewertung von Tech-Trends bleibt zwangsläufig eine schwierige Disziplin. Schon die Unterscheidung zwischen echten Trends und überzogenen Hypes ist selten eindeutig. Rückblickend wirkt vieles klarer, als es in der Gegenwart tatsächlich ist. Genau darin liegt die größte Gefahr: Zu frühe Urteile sind ebenso riskant wie blinde Euphorie.

Die Anwendung der iBusiness-Disruptionsmatrix zeigt jedoch, dass sich jenseits von "Erfolg" und "Scheitern" eine dritte Kategorie identifizieren lässt. Neben klaren Durchbrüchen und eindeutigen Flops existieren überzeugende Ideen, die zunächst hinter den Erwartungen zurückbleiben - sich später aber als Langläufer oder Nischenlösungen etablieren. Videotelefonie oder Sprachsteuerung gehören zu dieser Gruppe. Beides wurde über Jahre hinweg immer wieder neu erfunden, kaum genutzt und oft belächelt, bevor die Themen schließlich einen stillen Siegeszug antraten. Auch Same-Day-Delivery folgt diesem Muster: flächendeckend nie wirklich durchsetzbar, heute aber aus bestimmten Segmenten - etwa im Lebensmittelhandel - nicht mehr wegzudenken.

Gerade diese Kategorie macht frühe Einordnungen so anspruchsvoll. Die Bewertung zeigt allerdings auch: Nicht jeder schwache Start lässt sich mit Zeit erklären. Echte Trends zeichnen sich in der Matrix durch mehrheitlich hohe Werte aus - typischerweise zwischen 4 und 5. Bereits einzelne Ausprägungen mit Bewertungen von 1 oder 2 bremsen die Schlagkraft eines Trends deutlich oder vollständig. Für Langläufer oder Nischenlösungen scheinen dagegen Entwicklungen prädestiniert, die mehrheitlich zumindest Werte zwischen 3 und 4 erreichen.

Agentic Commerce gehört nicht zu dieser Gruppe. Die Bewertung weist gleich in mehreren zentralen Dimensionen sehr niedrige Werte aus. Damit fehlt nicht nur die kurzfristige Durchsetzungs-, sondern eine generelle Überzeugungskraft. Anders als bei Videotelefonie oder Sprachsteuerung ist hier kein schlafender Nutzen erkennbar, der eine spätere Reifung oder Nischenetablierung erwarten lässt.

Gleichzeitig darf die Methodik nicht statisch verstanden werden. Einige Bewertungskriterien können sich über die Zeit verändern. Das Thema "Autonomes Fahren" beispielsweise hat zweifellos Potential, wenn sich die Faktoren Alltagstauglichkeit (technischer Reife) und Kosten verbessern. In der Folge würde sich vermutlich auch die gesellschaftliche Akzeptanz verbessern - der Durchbruch wäre geschafft.

Die Stärke der Matrix liegt genau in diesem Spannungsfeld: Sie liefert keine endgültigen Prognosen, sondern ein belastbares Raster, um Hypes, Trends und potenzielle Langläufer voneinander zu unterscheiden - und zu erkennen, wo Geduld sinnvoll ist und wo Skepsis angebracht bleibt.
Thema: Prognose

Disruptionsradar: Woran der Agentic Commerce-Hype scheitern wird

Agentic Commerce gilt als nächste Evolutionsstufe des E-Commerce. Doch technologische Machbarkeit allein entscheidet nicht über Erfolg. Mit der iBusiness-Disruptionsmatrix zeigen wir, warum manche Trends Zeit brauchen, andere durchstarten - und Agentic Commerce bestimmt scheitern wird.

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 (Bild: grollmann / ChatGPT)
Bild: grollmann / ChatGPT
1. Teil: Fünf E-Commerce-Trends: Dash Button, Voice Commerce, Abo Commerce, Same-Day-Delivery und klassischer E-Commerce 2. Teil: Fünf Digital-Trends: Metaverse, NFTs, Blockchain, Cloud Computing und Streaming Media 3. Teil: Vier Hardware- & Interface-Trends: VR/AR, Smart Home, Smart Speaker, Smartphone 4. Teil: Fünf Marketing-Trends: Big Data, Programmatic Advertising, Geomarketing, iTV, SEA & Performance-Marketing 5. Teil: Vier Plattform-Ökonomie-Trends: Sharing Economy, Autonomous Driving, Robotic Delivery, Micro Mobility 6. Teil: Übersicht: Definition der Bewertungskriterien

Kommentar von Dominik Grollmann

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Echte Trends, überschätzte Hypes und unterschätzte Langläufer lassen sich im Moment ihres Auftretens nur schwer voneinander unterscheiden. Die iBusiness-Disruptionsmatrix zeigt jedoch, dass sich klare Muster verbergen.

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Dominik Grollmann, Analyst iBusiness (Timo Bierbaum)
Bild: Timo Bierbaum
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