Expert Talk: "Anker oder Segel setzen? Stürmische Zeiten brauchen klaren Kurs"
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Die Welt befindet sich im Krisenmodus - und mit ihr viele Unternehmen. Motto: Bloß keinen Fehler machen. Klein machen. Irgendwie durchkommen. Dabei ist gerade in schwierigen Lagen aktives Handeln statt Schockstarre erforderlich, hat Stephan Probst, Geschäftsführer der Medienagentur Drive, gelernt. Im iBusiness Expert Talk erklärt er gemeinsam mit Strategist Denis Farber, was Segeln und Unternehmensführung gemein haben - und wie man ein Schiff durch schwere See steuert. Video-Podcast ansehen
Expert Talk: "Close the loop! Wie aus Produktdaten Product Experience wird"
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Product Experience statt simpler Beschreibungstexte: Wer mit Produktinformationen arbeitet und dabei Nutzer-Feedback und Channelsignale berücksichtigt, kann ein fortschrittliches Kundenerlebnis gestalten. Wie das genau funktioniert, erklärt Contentserv-Chef Michael Kugler im iBusiness Expert Talk. Video-Podcast ansehen
Data Lakes statt Data Warehouse
19.10.2020 - Kein Marketingvortrag kommt heute noch ohne "Silos sprengen!"-Folie aus. Das ist allerdings gar nicht so einfach.
von Joachim Graf
Denn das zentrale Problem ist und bleibt: Was setzen wir anstelle der Silos?
Klassische Ansätze für Datenanalysen basieren auf der Auswertung von Datenbanken. Daneben gibt es spezielle Ansätze, um unstrukturierte Daten zu durchsuchen, zu klassifizieren und zu analysieren. Data Lakes verbinden die Welten der strukturierten und unstrukturierten Daten, sie halten alle Daten in dem ursprünglichen Format vor. Man kann es sich so vorstellen, dass alle Datenflüsse aus allen Anwendungen eines Unternehmens in einem zentralen Datenpool - oder einem Datensee - landen und von dort wieder über definierbare
Klassische Ansätze für Datenanalysen basieren auf der Auswertung von Datenbanken. Daneben gibt es spezielle Ansätze, um unstrukturierte Daten zu durchsuchen, zu klassifizieren und zu analysieren. Data Lakes verbinden die Welten der strukturierten und unstrukturierten Daten, sie halten alle Daten in dem ursprünglichen Format vor. Man kann es sich so vorstellen, dass alle Datenflüsse aus allen Anwendungen eines Unternehmens in einem zentralen Datenpool - oder einem Datensee - landen und von dort wieder über definierbare
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