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KI-Agenten suchen, vergleichen und bewerten zunehmend selbstständig. Dafür brauchen sie aktuelle, konsistente und nachvollziehbare Informationen. Erfahren Sie, welche Vertrauenssignale für Onlineshops wichtiger werden und wie sich Angebote für Menschen und KI verlässlich einordnen lassen.

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B2B-Commerce: Weg vom Einheitsshop Vortrag über nutzerzentrierte B2B-Prozesse vormerken

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Smartes Wissensmanagement: So schöpfen Sie aus Data Lakes

21.04.2020 - Wie sich Data Lakes einfach und sicher nutzen lassen. Bei Data Lakes muss man bei der Datenspeicherung nicht genau wissen, wofür die Daten später einmal gebraucht werden. Datenanalysen werden dadurch flexibler, die Datennutzung agiler. Doch der Datenschutz und die Datensicherheit werden erschwert. Trotzdem sind Data Lakes in Zeiten der DSGVO möglich.

von Oliver Schonschek

HANDLUNGSRELEVANZ

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	heute	morgen	übermorgen

Die iBusiness-Handlungsmatrix zeigt, wie langfristig die vorgestellten Aufgaben angegangen werden müssen.

TL;DR

In Data Lakes lassen sich unstrukturierte Daten speichern und zugänglich machen. Allerdings lauern - Stichwort Datenschutz - auch zahlreiche Fallstricke.

Unzählige Umfragen und Studien zeigen, wie wichtig Data Analytics für den Unternehmenserfolg ist. So geben zum Beispiel 90 Prozent der befragten Unternehmen laut Digitalverband Bitkom an, dass Big Data und Datenanalyse von sehr großer oder eher großer Bedeutung für die künftige Wettbewerbsfähigkeit deutscher Unternehmen seien. Vor einem Jahr waren es erst 83 Prozent. Prozesse im Marketing, in der Produktion und im Service lassen sich optimieren, wenn man mit Data Analytics ermitteln und vorhersagen kann, wie sich bestimmte Maßnahmen auf die Kundenbindung, di

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Neuer Kommentar Kommentare:

Von: Uwe Weinreich , CoObeya , Verbindungen
Am: 21.04.2020

Zu: Smartes Wissensmanagement: So schöpfen Sie aus Data Lakes

Danke für den Artikel, der sehr schön kompakt den Einsatz von Data Lakes zusammenfasst. Leider sind die Begriff "Schema on Read" und "Schema on Write" genau falsch herum zugeordnet. Bei klassischen Datenbankformaten liegt ein "Schema on Write" vor. Die Struktur muss spätestens beim Schreiben existieren. Bei Data Lakes wird ein Schema jedesmal neu erstellt, wenn die Daten wieder herausgeholt (gelesen) werden. Daher "Schema on Read".

Von: Dominik Grollmann , HighText Verlag OHG
Am: 22.04.2020

Zu: Smartes Wissensmanagement: So schöpfen Sie aus Data Lakes

Die beiden Begriffe waren in der ursprünglichen Version des Artikels durch einen Bearbeitungsfehler vertauscht. Wir haben den Fehler inzwischen korrigiert. Vielen Dank für den Hinweis.

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Die meisten Handelsunternehmen haben KI bereits ausprobiert - und trotzdem bleibt die Bilanz vieler Organisationen ernüchternd: Piloten, die nicht skalieren, Projekte, die im Silo verenden. Das liegt selten an der Technologie. Es liegt an der Organisation dahinter.

In diesem Executive Briefing zeigt Julia Saswito von valantic, wo im Handel und CPG heute konkret Wert entsteht - von Agentic Commerce und KI-gestütztem Wissensmanagement über Customer Service Automatisierung bis zu Supply Chain Optimierung und Fraud Prevention. Ein besonderer Fokus liegt auf AI Governance, dem Wandel von Führungsrollen und der Frage, wie Entscheidungsverantwortung in einer KI-gestützten Organisation neu gedacht werden muss.
Grundlage ist der Digital Excellence Outlook 2026 (Handelsblatt Research Institute / valantic), eine Befragung von über 1.000 Business-Entscheider:innen.

Key Takeaways für die Teilnehmenden

Top AI Use Cases 2026: Wo Retail & CPG heute messbar Wert erzeugen
Führung im KI-Zeitalter: Vom Entscheider zur Prüfinstanz über intelligente Systeme
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Vortrag im Rahmen der Transformation des Handels 26 am 21.10.26, 11:00 Uhr

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