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KI versus Corona: So wird Künstliche Intelligenz zum Verbündeten gegen die Krise
03.04.2020 Machine Learning und KI-Anwendungen sollen nicht nur gegen das Virus helfen, sondern auch gegen die Infektion der Konjunktur. Experten sehen konkrete Anwendungsszenarien für Unternehmen und Gesellschaft. Ein Überblick über das Potenzial.
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Aber auch in Deutschland setzen Forschungsinstitute KI-Kapazitäten nun verstärkt für die Pandemie-Bekämpfung ein: "Hier arbeitet etwa das Fraunhofer Institut an einer App, die Infektionsketten anonym und ohne Ortserfassung digital rekonstruieren soll. Auch das wird ohne KI nicht möglich sein."
Dem gestiegenen Interesse werden auch noch langfristig gestiegene Forschungsbudgets und Investitionen folgen: Ricardo Büttner, Professor of Data Science an der Hochschule Aalen , etwa erwartet, dass "es für Anwendungen, die auf Machine Learning basieren, deutlich mehr Geld geben wird." Besonders Viren werden in den Mittelpunkt KI-basierter Forschung rücken - bei den Anwendungen im Kampf gegen Covid19 und Co. setze im Grunde nur die Fantasie die Grenzen: "Machine Learning kann man einsetzen um zu ergründen, wieso Viren mutieren? Mit Bakterien hat man es schon gemacht. Künftig wird man versuchen, das Auftreten multiresistenter Keime vorherzusagen."
Doch auch künftige Pandemie-Szenarien, wie etwa die Verhinderung eines bundesweiten Lockout, wird Gegenstand der Technologie werden: "Erkennt die KI frühzeitig etwa ein Ausbreitungsmuster, sagen wir in München oder Bayern - dann könnte man schnell umstellen auf örtliche begrenzte Maßnahmen: Etwa im betroffenen Gebiet eine Ausgangsbeschränkung verhängen und währenddessen autonome Fahrzeuge zur Auslieferung von Bestellungen und Post einsetzen. Das mag klingen wie Science Fiction und noch Angst machen: Aber so ließe sich das Leben aufrechterhalten und gleichzeitig eine Ausbreitung eindämmen. Die Alternative dazu haben wir heute: Wir sitzen vielleicht ein halbes Jahr weitgehend zu Hause fest."
In der Forschung wird KI also schon kurzfristig mehr Geld zur Verfügung haben und diese Budgets auch langfristig behalten. Aber profitiert auch die Interaktivbranche von den Potenzialen, die KI im Angesicht von Corona entfesselt? Ja - sogar auf zweierlei Weise.
Wie die Interaktivbranche nun von Künstlicher Intelligenz profitieren kann
Die zwei Wege, wie KI der Branche nutzt, sind der aktive und der passive Weg:
- Aktiv: KI-affine Unternehmen und Agenturen bieten Dienstleistungen und Produkte an
- Passiv: Unternehmen nutzen KI-basierte Anwendungen, um ihr Business für die Zukunft aufzustellen
Auch Jan Pötzscher sieht es ähnlich. Der Digital-Marketing-Experte und Head of Account Management bei Semcona befasst sich mit KI-basiertem Marketing: "Unternehmen merken, dass sie genau jetzt in Content investieren müssen, um langfristig erfolgreich zu sein. Es geht darum, antizyklisch zu handeln. Unternehmen müssen jetzt in der Krise vorsorgen und investieren, um gestärkt daraus hervorgehen zu können."
Passiv, als Nutzer statt als Anbieter von KI, können Interaktivunternehmen auch profitieren. Vor allem drei Wege bieten sich hier an:
1. Advertising-Themen prognostizieren
Schon jetzt könne KI helfen, die Zeit nach der Corona-Epidemie zu planen, wenn die Nachfrage erstarkt und eventuell sogar Nachholeffekte die Wirtschaft zusätzlich ankurbeln. Davon geht Jan Pötzscher aus: "Dann werden beispielsweise Kosten für Anzeigen enorm in die Höhe gehen, weil die Nachfrage steigt." Daher sei es wichtiger denn je, schon jetzt nachhaltig und organisch auf vorderen Plätzen im Suchmaschinenranking zu landen: "So können beispielsweise auch neue Leads generiert werden, die Unternehmen jetzt über fehlende Messepräsenzen entgehen. All das erreichen wir mit unserer KI-gestützten Themenidentifizierung und Relevanzoptimierung."
2. Neue Geschäftsfelder identifizieren
KI kann helfen, neue Geschäftsfelder und künftige Nachfragen zu identifizieren. "Beispielsweise indem analysiert wird, was braucht meine Zielgruppe heute wirklich, wofür interessiert sie sich um das dann damit zu matchen, was ich als Unternehmen leisten kann", sagt Jan Pötzscher. Das könne etwa bedeuten, kurzfristig und vorübergehend seine Produktion komplett umzustellen: "Eine Dresdner Werbefirma produziert statt Aufstellern gerade Plexiglasscheiben für Apotheken. Der französische Luxuskonzern LVMH produziert statt Kosmetikartikel für Christian Dior nun Desinfektionsmittel. Das deutsche Textilunternehmen Trigema , das für Sport- und Freizeit-Kleidung bekannt ist, näht jetzt Atemschutzmasken." Solcherart neue Geschäftsfelder und Zielgruppen aufzudecken, dürfte mit KI noch effektiver und langfristiger gelingen.
3. KI als Innovationsturbo
Die Adaption von KI gelingt nur in einer Firma mit einer gewissen Agilität und für den Wandel aufgeschlossenen Unternehmenskultur. Die Einführung von K-Tools macht eine Firma daher zu einem gewissen Grade aus sich selbst heraus zukunftssicherer, weil sie wandlungsfähiger macht und die Fähigkeit impliziert, bestehende Geschäftsmodelle anzuzweifeln.
Doch auch gesamtgesellschaftlich wird sich einiges für die Wahrnehmung und Rolle von KI ändern, erwarten die Experten. Ricardo Büttner etwa sieht Potenzial in der Krise: Die weitgehend negative Wahrnehmung von der intelligenten Maschine etwa ließe sich so verschieben, dass der Blick künftig eher auf die Potenziale fällt. "Vor einigen Wochen noch hatten alle Angst vor dem Gedanken an den intelligenten Roboter der die Post bringt. Heute könnte die Technologie Postmitarbeiter und Bevölkerung schützen und Verbreitungswege abschneiden - das wird die Wahrnehmung verändern."
Zusammengefasst bietet KI also Chancen für Unternehmen auf dem Gebiet der Prognostik (zum einen lassen sich künftige Themen und Geschäftsmodelle für die Post-Corona-Zeit schon jetzt identifizieren und bedienen, zum anderen das Marketing für die Zeit nach der Krise vorhersagen und noch zu Zeiten niedriger Werbekosten justieren) und der Unternehmenskultur (KI erfordert agile Prozesse und die befördern Anpassungsfähigkeit). Darüberhinaus dürfte die Krise zu einem Turbo der KI-Forschung werden - weniger Ängste und Ressentiments stehen mehr Investitionen und Forschungsgeldern als wahrscheinlichster Aussicht gegenüber.
