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Black Friday erhöhte ECommerce-Umsätze um bis zu 3.809 Prozent

von Joachim Graf

09.01.2018 Die von ECommerce-Automatisierungsspezialisten Apptus veröffentlichten Daten zeigen die Auswirkungen des Black Friday auf den Onlinehandel. In Schlüsselbranchen wie Consumer Electronics, Fashion und Bücher konnten Shopbetreiber zum Teil einen enormen Zuwachs bei Traffic, Bestellungen, Umsatz und Gewinnverzeichnen.

Bild: Apptus

Um die Unterschiede eines Black Friday vergleichbar zu machen, stellte Apptus die Daten des Black Friday (17. November 2017) den Daten eines regulären Freitags gegenüber:

Am Black Friday stiegen die Zahl der User-Sessions bei Consumer Electronics um 280 Prozent, die Zahl der Bestellungen um 2.232 Prozent und der Umsatz um 3.358 Prozent
Online-Buchhändler verzeichneten eine Steigerung der User-Sessions um 570 Prozent, der Bestellungen um 1.969 Prozent, des Umsatzes um 3.809 Prozent und des Gewinns um 1.344 Prozent
Der Fashion-Handel freute sich über eine Verdoppelung der User-Sessions (plus 108 Prozent), die Bestellungen stiegen um 1.469 Prozent, die Umsätze stiegen um 1.242 Prozent und der Gewinn wuchs um 1.302 Prozent

Preview von Infografik - Die sechs Festtags-Shopper-Typen (Xmas 2017)

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Basis der Auswertung sind Shops auf der Apptus-Plattform . Kunden hat Apptus vor allem in Skandinavien, Großbritannien, DACH und den USA.

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Infografik - Die sechs Festtags-Shopper-Typen (Xmas 2017)

(07.12.2017)

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Bild: Yann Karl

Yann Karl
(Strix)

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Die Produktsuche verlagert sich von Google zu KI-Antworten: ChatGPT, Perplexity, Gemini und Google AI Overviews entscheiden zunehmend, welche Marken Kundinnen und Kunden überhaupt noch zu sehen bekommen. Für Onlinehändler heißt das: Wer in diesen KI-Antworten nicht auftaucht, verliert Sichtbarkeit und Marge, ganz gleich, wie gut der Shop technisch läuft. In diesem Vortrag zeigt Yann Karl, CTO der E-Commerce-Agentur Strix, wie sich Onlinehändler für die neue, KI-gestützte Discovery aufstellen. Entlang von drei Hebeln, GEO (Generative Engine Optimization), KI-gestütztem SEA und Experience Commerce, wird konkret, worauf es jetzt ankommt: mit praxisnahen Learnings und einem einfachen KI-Readiness-Check zum Mitnehmen.

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