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Expert-Talk: GEO-PR: "Es geht um Relevanz in KI-Systemen" Video-Podcast ansehen
Wer in ChatGPT, Gemini oder Perplexity sichtbar sein will, darf sich nicht auf die eigene Website verlassen. Denn KI-Systeme prüfen, was andere über eine Marke sagen - auf Fachportalen, Bewertungsplattformen, Vergleichsseiten, Reddit oder YouTube. Hier setzt GEO-PR an. Video-Podcast ansehen

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Predictive Analytics: Versicherer haben erheblichen Nachholbedarf

08.12.2015 Versicherer nutzen heute noch kaum die Option des Predictive Marketing - und das, obwohl sie eigentlich bereits über die nötige Datenbasis verfügen. Damit verschenken sie Absatzchancen und die Möglichkeit zur organisatorischen Entlastung.

 (Bild: Stevepb/Pixabay)
Bild: Stevepb/Pixabay
Zu diesem Ergebnis kommt eine aktuelle Studie Geschäftsmodelle 4.0 - Was die Assekuranz von anderen Branchen lernen kann    des IT-Dienstleister Adesso   . Eines der zentralen Ergebnisse der Studie: Das Marketing der Versicherer erfolgt momentan nicht zielgruppenspezifisch und ist meist zufallsgetrieben. Die gute Nachricht ist, dass die Versicherer vielfach bereits über die nötigen Massendaten für Predictive Marketing verfügen.

Da die Kunden mit ihnen über zahlreiche Online- und Offline-Kanäle in Verbindung treten, hinterlassen sie genügend Informationen zur Ermittlung ihrer individuellen Bedürfnisse. Allerdings fehlt es den Versicherern in der Regel an der nötigen Datenqualität und dem nötigen Know-how, um diese Daten gezielt auszuwerten. Voneinander losgelöste Datensilos verhindern außerdem eine ganzheitliche Analyse aller verfügbaren Informationen. Deshalb stehen Versicherer vor der Herausforderung, die Daten so zu verknüpfen und auszuwerten, dass die Verhaltensmuster ihrer Kunden sichtbar werden.
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