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Wie man die Grenzen der KI überwindet
29.07.2022 Zu einem gelungenen KI-Szenario gehört auch das Wissen darum, wofür KI nach aktuellem Entwicklungsstand überhaupt taugt und wo sie an ihre Grenzen stößt. Schlüsselfertige KI-Tools sind keinerlei Ersatz für eine gut strukturierte und strategische Herangehensweise an die Implementation von Lösungen für das datengestützte Marketing.
Selbst wenn ein Unternehmen einen gelungenen KI-Piloten hingelegt hat, kann alles beim Ausrollen der Technologie auf das gesamte Unternehmen in einem gewaltigen Flop enden. Weil die Unterstützung von oben fehlt. Weil die Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter das Tool nicht akzeptieren oder weil es an Daten fehlt - alles Voraussetzungen, die in einem limitierten Test einfacher zu erfüllen sind als dann, wenn es wirklich ernst wird.
Im Videopodcast sprechen iBusiness-Analyst Sebastian Halm und Herausgeber Joachim Graf über die Fallstricke, die sich im Betrieb von KI-Systemen immer wieder auftun - und was dagegen zu unternehmen ist. Grundsätzlich müsse man sich von der Illusion trennen, die Ausspielung von Werbebotschaften mittels KI sei 1:1-Kommunikation. KI beruhe im Kern auf Wahrscheinlichkeiten: Hyperpersonalisierung sei deswegen eine Illusion: Keine KI der Welt kann basierend auf einem noch so fortschrittlichen Algorithmus die Aussage darüber treffen, ob der gerade auf der Website surfende Mensch genau diesen oder jenen Inhalt benötigt.
Als finale Probe eines KI-Projekts ist es beispielsweise sinnvoll, einfach mal klassische Systeme - also Nicht-KI-Tools - gegen die Künstliche Intelligenz antreten zu lassen. Im Podcast besprechen die beiden, warum oftmals vermeintlich simplere Algorithmen mit geringen Abweichungen zu vergleichbaren Ergebnissen gelangen.
| 📹 | Alle Videopodcasts von iBusiness finden Sie übersichtlich zusammengestellt auf iBusiness.de/videopodcasts/. |
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Kommentar von Sebastian Halm
Es muss nicht immer KI sein
Wenn man mit dem Hammer vor einer Kreuzschraube steht, ist die bestmögliche Entscheidung die Wahl eines anderen Werkzeuges. Ähnlich ist es bei der KI: Man braucht sie nicht unbedingt.
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