Web 3.0 in den Startlöchern: Die neue Generation der Suche kommt

In den USA ist ein harter Kampf entbrannt zwischen der berühmten Forschungs-Universität M.I.T.   einerseits und einer Reihe von Startups andererseits um die Vorherrschaft bei intelligenten Suchagenten.

MIT führt dabei Creo, Miro und Adeo ins Feld. Zusammen bilden sie ein Set zur semantischen Suche: Creo ist das Programmiertool, Miro ist die Suchmaschine und Adeo ist das Web-Frontend. Das Whitepaper der Software-Agent-Group mit dem eingängigen Namen A Goal-Oriented User Interface for Personalized Semantic Search   ist online als PDF herunterladbar.

Als Angreifer fungieren unter anderem der Stichwort-basierte Suchagent Swamii  , die Suchmaschine mit natürlicher Spracheingabe Powerset  , der algorithmenbasierte Mahalo   (Alpha-Version) sowie Rollyo   und Swicki  .

Swamii speichert das Suchprofil und die Angewohnheiten den Nutzers, um aus seinem Verhalten herauszufinden, ob er bei "Kohl" an Essen oder an Politik denkt. Der Agent bietet dann Neuheiten, die er findet, entsprechend sortiert an.

Bei Rollyo wiederum gibt der Nutzer an, welche Quellen er bevorzugt und bekommt die entsprechenden Ergebnisse dann bevorzugt angezeigt. Swicki wiederum kombiniert die individualisierte Nutzung wiederum mit einer Bewertungsfunktion, so dass Inhalte von den Nutzern gerankt werden.

Alle diese Ansätze, die das Readwriteweb   dokumentiert, haben das Problem, dass sie vor allem für die englische Sprache ausgelegt sind. Doch inzwischen gibt es auch in Deutschland es erste Ansätze für Suchagenten und semantische Suche. Die Berliner Semgine GmbH   beispielsweise entwickelt Softwaretechnologien für semantische Suchmaschinen und Wissensassistenten für das Web 3.0.
Das vom Bundesministerium für Wirtschaft und Technologie (BMWi  ) geförderte Innovationsprogramm für benachteiligte Regionen INNO-WATT   hat bereits einen Projektantrag des Berliner Software-Unternehmens bewilligt.

Unter dem Namen Webfactory sollen nun die semantischen Semgine-Suchfunktionen um die Recherche im Internet erweitert werden. Semgine will dazu neue Techniken zur Extraktion von Fakten aus dem Internet und Erstellung von völlig neuartigen Faktensammlungen zu entwickeln. Das Berliner Software-Unternehmen wird dabei semantische Indizes für das Internet aufbauen, aus denen sich vertikale, themenbezogene, semantische Suchmaschinen ableiten. Gründer Dr. Martin C. Hirsch ist zugleich Inhaber der Life-Science-Agentur Interactive Systems   , die Softwaretechnologien und Dienstleistungen für themenspezifische Suchmaschinen entwickelt und vermarktet.

Weitere Subventionen in Höhe von 120 Millionen Euro darf nach einem Beschluss von heute Deutschland für die Entwicklung semantischer Suchmaschinen ausgeben. Das hat die EU-Kommission nach ihrer Prüfung der staatlichen Beihilfe entschieden. Die Subvention entspreche demnach den europäischen Vorgaben für Forschung und Entwicklung. Das geförderte Forschungsprojekt namens Theseus   soll den Angaben zufolge semantische Technologien weiterentwickeln, damit Computer die Bedeutung von Inhalten erkennen und diese in den richtigen Zusammenhang stellen. Neben der Entwicklung neuer Suchtechnologien gehe es auch um den Online-Zugang zu digitalen Bibliotheken und anderen kulturellen Diensten für die breite Öffentlichkeit.

In einer ersten Phase sollen die Empolis GmbH  , die SAP AG  , die Siemens AG   und die Deutsche Thompson oHG   Zuschüsse erhalten. Um auf deren Forschungs- und Entwicklungsergebnissen aufzubauen, sollen später auch Beihilfen an kleine und mittlere Unternehmen fließen. Die 120 Millionen Euro werden bis zum Jahr 2011 bereitgestellt.

Selber ihr Geld verdienen müssen Franz Kögl und Bernhard Messer mit ihrer Knowledge-Retrieval-Firma Intrafind   . Wie Semgine im Medizin- und Pharmabereich unterwegs, bietet Intrafind intelligente Such- und Findesysteme, schwerpunktmäßig für das Intranet (zum Beispiel: Case-Study Intranet-Suche bei Dystar   ).

Franz Kögl erzählte mir von einem Projekt für ein Pharmaunternehmen, bei der bislang mehrere Redakteure damit beschäftigt waren, aus vielen tausenden von Artikel die relevanten für einen Newsletter zusammenzustellen. Ein Pilotprojekt mit der Intrafind-Software Ifinder    ließ die Maschine diese redaktionelle Arbeit durchführen. Dabei benutzte die Software linguistische Verfahren, eine linguistische Ontologie-Datenbank sowie Fuzzy-Technik für die Index-Produktion.

Das Ergebnis: Die Abweichung der Maschine von der Ergebnissen der einzelnen Redakteure, was die Klassifikation der Relevanz der Treffer angeht, lag innerhalb der Bandbreite der Entscheidungen menschlichen Redakteure. Sprich: Der Unterschied zwischen zwei Redakteuren und zwischen Redakteur und Suchmaschine war ähnlich. Allerdings braucht eine Suchmaschine keinen Urlaub und geht auch nicht aufs Klo.