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Expert-Talk: GEO-PR: "Es geht um Relevanz in KI-Systemen" Video-Podcast ansehen
Wer in ChatGPT, Gemini oder Perplexity sichtbar sein will, darf sich nicht auf die eigene Website verlassen. Denn KI-Systeme prüfen, was andere über eine Marke sagen - auf Fachportalen, Bewertungsplattformen, Vergleichsseiten, Reddit oder YouTube. Hier setzt GEO-PR an. Video-Podcast ansehen

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Social-Media-Aggregator: Wie Digg gegen den Kommunikationsmüll vorgeht

11.08.2008 Mehr als 15.000 Nachrichten werden im Durchschnitt Tag für Tag auf dem Social-Medie-Dienst Digg aggregiert. Viele Mitglieder der Digg-Community sind mittlerweile mit der Handhabung des Kommunikationsmülls überfordert. Ein Feature auf der Grundlage der Schwarmintelligenz wird zur Zeit getestet und soll Ordnung in das Content-Chaos bringen.

Die Schwarmintelligenz funktioniert im wesentlichen nach dem Prinzip des Fliegenurteils: Eine Millionen Fliegen können nicht irren. Schei... schmeckt! Um den Mitglieder der Digg-Community die Auswahl für sie relevanter Nachrichten, Videos, Bilder, Podcasts und Blogs zu erleichtern, testet Digg   seit Ende Juni eine neue Recommendation Engine: Jedes Mal, wenn ein Nutzer einen Beitrag 'diggt', merkt sich die Engine diese Auswahl. Gleichzeitig merkt sie sich auch, welche anderen Digger eben diesen Beitrag mögen.

Ein wenig gleicht das Prinzip den bekannten Amazon-Kaufempfehlungen  : "Kunden, die X gekauft haben, haben auch Y angesehen", heißt es auf den Produktseiten des weltgrößten Online-Händlers. Die Zwischenbilanz nach den ersten dreißig Tagen Betatestbetrieb zeigt folgende Ergebnisse:

  • Steigerung der Digging-Aktivität um 40 Prozent
  • Bisher wurden über 54 Millionen Empfehlungen von der Engine generiert
  • Der durchschnittliche Digger hat fast 200 Empfehlungen von durchschnittlich 34 Diggern mit ähnlichen Interessen
  • Steigerung der Aktivitäten rund um die Freundesliste sind um 24 Prozent gestiegen
  • Steigerung der Zahl der Kommentare um elf Prozent
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