Studie Digitale Ängste: Wie die Deutschen KI fürchten und Roboter lieben

Autonome Autos, Cloudcomputing, Maschinenlernen sind wie im Vorjahr die bekanntesten Zukunftstechnologien. Einen deutlichen Sprung nach oben, was die Bekanntheit angeht, haben Chatbots gemacht, die inzwischen mehr als neun von zehn Menschen kennen. Das ist das Ergebnis einer bevölkerungsrepräsentativen Erhebung, die Marktforscher Splendid Research   im Auftrag von iBusiness zum zweiten Mal nach Januar 2023 durchgeführt hat.

Dabei wollten wir neben der Bekanntheit auch wieder wissen, wie positiv oder negativ die Menschen unterschiedliche Technologien einschätzen. Ergebnis: Anders als vor einem Jahr - zur Hochzeit des ChatGPT-Hypes - schnitten Technikfelder aus dem Bereich der sogenannten Künstlichen Intelligenz und dem Backend am schlechtesten ab. Im Gegensatz dazu schätzten die Befragten vor allem Roboter-Technologien im Schnitt am positivsten ein. Bei der vorangegangenen Studie war es umgekehrt.

Per Panel-Befragung hatte das Marktforschungsinstitut Anfang des Jahres 2024 insgesamt 1.009 Deutsche zwischen 18 und 69 Jahren nach ihrer Meinung zu 22 aktuell diskutierten Technologiefeldern befragt. Diese basierten aus den Erkenntnissen der aktuellen Gartner Hype-Cycle-Methodik  . Wo Begrifflichkeiten nicht selbsterklärend waren, haben wir eine kurze Erklärung hinzugefügt.

Angeben konnten die Befragten, ob die jeweilige Technik nach ihrer Einschätzung einem selber und/oder der Gesellschaft "sicher" beziehungsweise "eher" schadet, oder sicher/eher nützlich ist beziehungsweise neutral zu betrachten ist. Die Antworten haben wir gewichtet und negative und positive Werte zu einem Indexwert zusammengeführt:

Eine sehr positive Einschätzung einer Technologie wird bei uns mit zwei Punkten gezählt, eine positive mit einem Punkt. Negative Einschätzungen bekommen einem bzw. zwei Minuspunkte, neutrale Bewertungen und "kenne ich nicht" haben wir nicht berücksichtigt. In dem Balkendiagramm ist die Summe aus positiven und negativen Werten aufgetragen. Maximal möglich wäre ein Indexwert von plus/minus 2018.

Deutlich im Diagramm zu sehen: Cloudsysteme und Kollaborationstools (beide von uns ins Segment "Netz" (grün) eingeordnet) schnitten mit deutlichem Abstand am besten ab, gefolgt von der KI-Technik "Natural Language Processing" NLP. Mit allen drei Technologien haben die meisten Menschen einen direkten Kontakt: Sei es, dass sie Übersetzungstools beispielsweise bei Google nutzen, sei es, dass am Arbeitsplatz Cloudsysteme und Kollaborationstools eingesetzt werden. Offenbar schätzen Menschen Technologien um so positiver ein, je mehr Erfahrungen sie mit ihnen haben. Hier waren auch die Zugewinne gegenüber der Vorjahrjahresbefragung hoch.

Umgekehrt: Die Wellen von Insolvenzen von Krypto-Portalen, die Flut von Kryptowährungs-Spams und die wachsende Zahl von Berichten über Hacker und andere Verbrecher, die mit Kryptowährungen versuchen, ihre Spuren zu verschleiern - sowie das Platzen der Krypto-Spekulationsblase haben offenbar dazu geführt, dass Kryptowährungen von der Mehrheit der BundesbürgerInnen als extrem negativ eingeschätzt werden. Die meisten Kreuze bei "schadet sicher" landeten bei den Kryptowährungen. Der Anteil derjenigen, die Kryptowährungen wie Bitcoin negativ sehen, hat sich gegenüber dem Vorjahr nochmal erhöht.

Gegenüber dem Vorjahr sind deutliche Veränderungen zu erkennen:


Bei Techniken sehen wir eine "Meeeh"-Rubrik, in die sich guten Gewissens Themen wie Metaversum und Fediversum einsortieren lassen, mit denen marketingtechnisch zur Zeit in breiten Teilen der Bevölkerung kein kommunikativer Blumentopf zu gewinnen ist. Auch B2B-Themen wie der Digitale Zwilling oder Content Management zählen darunter. Andere Technologien wie Chatbots und Autonome Autos besitzen eine hohe Bekanntheit, sind aber in der Bevölkerung eher umstritten. Hier finden sich sehr viele sehr positive genauso wie sehr viele sehr negative Einschätzungen, so dass diese Techniken durchschnittlich eher im neutralen Feld nahe der Nullachse zu finden sind. Dass Spezialthemen wie Web3, Digitaler Zwilling oder Blockchain im Durchschnitt negativer gesehen werden als vor einem Jahr, liegt vor allem daran, dass es für diese Felder deutlich weniger Befürworter gibt - diese Techniken werden wohl auch in Unternehmen weniger diskutiert, geschweige denn eingesetzt.

Deutlicher Aufsteiger sind die Pflegeroboter. Hier scheinen positive Medienberichte in den vergangenen Jahren vor allem zu einem Rückgang bei den Ängsten gesorgt zu haben. Auch Servicerobots und Lieferrobots werden von der Bevölkerung deutlich positiver gesehen als im Vorjahr. Die Terminator-Angst hat sich offensichtlich auf breiter Front abgeschwächt.

Umgekehrt hat die Berichterstattung vieler Medien über Künstliche Intelligenz und Maschinenlernen wohl zu einer Zunahme der Ängste geführt. Selbst ChatGPT - bei manchem bereits im Einsatz - wird übrigens in der Wahrnehmung mit minus zehn Punkten leicht negativer gesehen.

Wo die Technologiehoffnungen liegen

Wenn man die positiven und negativen Erwartungen der KundInnen auf der einen Achse und die Bekanntheit der jeweiligen Technologie auf der anderen Achse abträgt, sieht man sehr gut, dass man drei Felder identifizieren kann, in denen sich die Technikhoffnungen und -ängste der Deutschen bewegen:

1. Irrelevantes:
   Fediversum, digitaler Zwilling und Web 3 besitzen eine relativ niedrige Bekanntheit und eine eher durchschnittliche Akzeptanz. Sie werden von der Mehrheit der Bevölkerung ignoriert oder nicht wahrgenommen.
   
2. Gefahrenquellen:
   Kryptowährungen und menschenähnliche KI-Systeme werden von der Mehrheit als Gefahr eingeschätzt. Metaverse, Chatbots und Autonome Autos haben auch mehr Risiken als Chancen aus der Sicht der deutschen Bevölkerung.
   
3. Hoffnungsträger
   sind vernetzte Computersysteme und (eingeschränkt) Kollaborationstools, Lieferrobots und KI-Systeme.

Die Veränderungen gegenüber der Vorjahresbefragung sind anhand der grauen Platzierungen zu sehen. Hier sieht man, dass sich Überzeugungen verfestigen - sowohl im Guten (Kollaborationstools, Cloudsysteme) als auch im Negativen (Kryptowährungen, Digitale Menschen). KI-Techniken gewinnen generell an Bekanntheit, aber sie verlieren an Zuspruch - was wohl an der intensiven gesellschaftlichen Situation liegt. Ausnahme ist ChatGPT. Hier steigt vor allem die Bekanntheit, während die Zustimmung konstant bleibt.

Das Studiendesign: "Was denken Sie über die Auswirkungen von diesen neuen Techniken?"

Die folgenden 22 Techniken haben wir im einzelnen abgefragt. In Klammern angegeben sind die Kurzerklärungen, die die Umfrageteilnehmenden zusätzlich erhalten haben.

1. Augmented Reality (Integration von Onlineinhalten ins richtige Leben)
   
2. Autonome Autos (Selbstfahrende Kfz)
   
3. Blockchain (Speichersystem von Veränderungssignaturen für Dateien)
   
4. Chatbots (KI-gesteuerte Chatautomaten)
   
5. Cloudsysteme (Speichersysteme online)
   
6. Consent Management (zur Speicherung von Nutzer-Einwilligungen auf Websites)
   
7. Digitale Menschen (Weiterentwicklung von KI)
   
8. Digitaler Zwilling (Digitale Version z.B. einer Fabrik zur Optimierung)
   
9. Fediversum (dezentrales Internet wie Mastodon)
   
10. Kollaborationstools (Onlinetools für gemeinsame Meetings, Planung etc…)
    
11. Kryptowährungen (Digitale Währungen wie Bitcoin)
    
12. Lieferrobots (autonome Robots zur Warenauslieferung)
    
13. Maschinenlernen (Künstliche Intelligenz, die lernt)
    
14. Metaverse (Internet als immersive 3D-Welt)
    
15. Natural Language Processing NLP (Übersetzungs-KI wie DeepL)
    
16. Non-Fungable Tokens NFT (unfälschbares Wasserzeichen für Dateien)
    
17. Pflegerobots (autonome Robots in der Pflege)
    
18. Servicerobots (autonome Robots z.B. in der Gastro)
    
19. Super-Apps (Multi-Anwendungs-Apps)
    
20. Virtual Reality (interaktive 3D-Welten)
    
21. Web3 (vernetztes Internet 3. Generation)
    
22. Wissens-Software wie ChatGPT (z.B. als Recherchesystem)
    

Ausgewertet haben wir nur die Antworten derjenigen Menschen, die angegeben hatten, dass sie die jeweilige Technik kennen beziehungsweise sich etwas darunter vorstellen können. Mit deutlichem Abstand am unbekanntesten ist das Fediversum, also die föderale Social-Media-Vernetzungstechnik, auf der beispielsweise der Twitter/X-Klon Mastodon   basiert. Weil auch Mastodon weitgehend aus der digitalen Öffentlichkeit verschwunden ist, gibt es auch weniger Menschen, denen diese Technik etwas sagt.

Nachvollziehbar ist, dass zwei Drittel der Menschen auch mit dem Begriff "Digitaler Zwilling" und mit dem Konzept von Web3 nichts anfangen können. Beides sind Technologiefelder, die eher ins Agenturumfeld oder in den Bereich der Netzwerkkonzeption gehören.

Interessant ist allerdings, dass Themenfelder, die in der Digitalbranche seit langem diskutiert werden (und die es mittlerweile auch aus der Fachpresse in die Mainstream-Medien geschafft haben), für mehr als jeden vierten Befragten unbekannt sind: Blockchain und Super-Apps sind für einen großen Teil der Bevölkerung völlig unbekannt. Das gilt auch für NLP (was dank der KI-Diskussion einen Bekanntheitssprung nach oben gemacht hat) und die zurecht vergessenen NFTs.