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Optimierung für Künstliche Intelligenz: Kommt jetzt KIO?
05.05.2023 Wird KIO der Nachfolger von SEO? Woher bezieht eine KI wie ChatGPT ihr Wissen? Und vor allem: Wie kann man diese Wissensbasis so ändern, dass sie besser den eigenen Intentionen entspricht?
Ist "Optimierung für Künstliche Intelligenz" (KIO) ein frommer Wunsch von Marketingentscheidungsträgern oder verbirgt sich dahinter tatsächlich eine Zukunftstechnik, die SEO irgendwann einmal vielleicht sogar den Rank ablaufen könnte?
Die Weltsicht und der Wissensschatz von KI-Systemen wie ChatGPT-4 entsteht quasi in ihrem Corpus. Dabei handelt es sich um einen Snapshot wichtiger Quellen, die durchaus ausgewählt und gefiltert werden. Der C4 - Colossal Clean Crawled Corpus beispielsweise umfasst 15 Millionen Websites. Auf den vorderen Plätzen der KI-Quellen rangieren übliche Verdächtige wie Wikipedia oder Scribd.com , eine digitale Bibliothek, die Bücher und Magazine enthält, Tageszeitungen, aber auch eher dubiose Quellen wie den Raubkopierer-Marktplatz BOK.org.
Doch selbst, wenn man die Quellen identifiziert hat, ist es gar nicht so einfach, sich in den KI-Corpus hineinzumogeln. Die zweite Hürde besteht darin, anschließend von der KI als nützliche Information erachtet zu werden. Hier bewertet die Maschine selbst, ob sich die Information in anderen seriösen Quellen verifizieren lässt. Im Videopodcast diskutiert iBusiness-Analyst Dominik Grollmann mit Herausgeber Joachim Graf über Chancen und Grenzen von KIO.
So ist es beispielsweise gar nicht so einfach, eine KI mit Fake-Informationen zu füttern. Denn der KI-Algorithmus ist so etwas wie eine maschinelle Medienkompetenz. Er erhält einen qualitativ hochwertigen Ausschnitt der zur Verfügung stehenden Informationsmenge und ist weitgehend in der Lage, die darin enthaltenen Informationen nach bestimmten Regeln zu bewerten. Das macht ihn relativ gut darin, glaubwürdige von unglaubwürdigen (oder gar gefälschten) Inhalten zu unterscheiden. Doch Machine Learning ist algorithmusbasiert und Fehler sind nicht ausgeschlossen und können - sofern sie bekannt sind - ausgenutzt werden.
Im Videopodcast besprechen die beiden, wie KI-Optimierung in Zukunft aussehen wird und geben handwerkliche Ratschläge, die man bei der Optimierung von Inhalten beachten sollte.
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