Interaktiv-Trends 2021/2022 (7): Warum um Data Lakes kein Weg herumführt

Das Daten-Thema lässt uns auch 2021 nicht los. Denn nach wie vor gilt: Daten sind in jedem Unternehmen in Hülle und Fülle vorhanden, nutzen aber nur dem, der mit ihnen umzugehen weiß. Der Schlüssel sind auch 2021 Data Lakes, also Daten im Rohformat.

Im Gegensatz zu normalen Datenbanken können sie sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Daten umfassen. Und das in verschiedensten Formen: text- oder zahlenbasierte Daten, Bilder, Videos oder andere Datenformate. Erst wenn die Daten benötigt werden, werden sie strukturiert und gegebenenfalls umformatiert. Der Vorteil: Bei Data Lakes muss man bei der Datenspeicherung nicht genau wissen, wofür die Daten später einmal gebraucht werden. Datenanalysen werden dadurch flexibler, die Datennutzung agiler.

Der Nachteil - wenn man es so nennen mag: Data Lakes stellen hohe Anforderungen in Bezug auf Datenschutz und Datensicherheit. Je mehr Daten gespeichert werden und je mehr Zusammenhänge sich zwischen den verschiedenen Daten herstellen lassen, desto besser muss man sie schützen - vor allem auch im Hinblick auf die Zugriffsrechte. Es gibt diverse Regularien wie zum Beispiel die Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO), die verhindern, dass alle möglichen Daten einfach im Data Lake gespeichert werden dürfen.

Allzeit bereit für den Anwendungsfall

Zudem können der Kontext sowie die Semantik von Daten beim Ablegen in den Data Lake verlorengehen. Und im Übrigen lassen sich Informationen nur auswerten, wenn man zumindest weiß, dass man überhaupt danach suchen kann. Damit aus dem Data Lake kein Data Swamp wird. Der Kontrolle bedarf es auch, damit der Datenschutz sichergestellt werden kann. Schließlich muss sichergestellt sein, dass lediglich anonymisierte oder pseudonymisierte Datensätze gespeichert - und bei Bedarf auch gelöscht - werden können. Hier fehlen auch im kommenden Jahr noch CX-Profis, die Daten sammeln, managen und in Maßnahmen umsetzen.

Das Prinzip eines Data Lakes besteht also darin, für einen bis dato unbekannten Anwendungsfall bereit zu sein. Wenn also die Quelldaten in einem zentralen Speicher bereitgestellt werden, in dem keine oder nur wenige Kontrollstrukturen eingebettet wurden, kann sich die Unterstützung für einen neuen Anwendungsfall deutlich einfacher und effektiver gestalten. Das Jahr 2020 hat uns gelehrt, wie wichtig es ist, flexibel auf unvorhergesehene Dinge reagieren zu können.

Data Lakes bieten eine Mischung aus Daten verschiedener Quellen, mit der neue Analysen einfach möglich werden. Datensilos werden dadurch vermieden. So lassen sich zum Beispiel Daten aus CRM-Datenbanken in Verbindung mit Daten aus den Social-Media-Kanälen gemeinsam auswerten. Übergreifende Analysen werden möglich. Dabei werden Datenquellen zum Einsatz kommen, die vorher nie in Verbindung standen, und so neue Einsichten liefern.

USP: Kundenerlebnis

Und hier kommt wieder der Nutzer/Kunde/Käufer ins Spiel. Laut IT-Analyst Gartner glauben 81 Prozent der Führungskräfte, dass sie in nicht allzu ferner Zukunft allein aufgrund des Kundenerlebnisses konkurrieren werden - und nicht mehr aufgrund des Preises. Die Koordination aller Kontaktpunkte während der Customer Journey macht das Kundenerlebnis aus, das mit einheitlichen Daten beginnt und in personalisierte Interaktionen münden sollte.

Die Verbindung zwischen den Daten und den Kunden fehlt oft noch, auch wenn sie schon seit Jahren als überlebenswichtige Strategie angemahnt wird. Und so wird es auch 2021 eine zentrale Aufgabe sein, Daten systematisch aufzubereiten, zu Echtzeit-Kundenprofilen zu bündeln und zu analysieren, um das Verhalten der Kunden zu verstehen und passgenau auf ihre Bedürfnisse reagieren zu können - jederzeit und damit den Fokus auf Customer Experience Management zu legen.