Jetzt zum Webinar anmelden
November 2026 · Unser Geburtstagsgeschenk
35 Jahre iBusiness.
Im November alles frei lesen.
Zum Jubiläum öffnen wir alle iBusiness-Inhalte: vom 1. bis 30. November, für alle, ohne Anmeldung und ohne Bezahlschranke.
Alle Inhalte im November kostenlosRegistrieren Sie sich kostenlos und abonnieren Sie anschließend den iBusiness-Newsletter. So bleiben Sie bei den Themen auf dem Laufenden, die für Sie zählen.
Wie Video-Ads durch Spracherkennung Textinhalten zugeordnet werden sollen
14.05.2008 In der Video-Werbung werde großes Marketingpotenzial verschenkt, weil es bis heute noch nicht wirklich gelungen ist Video-Inhalte mit Texten auf Webseiten zu verknüpfen. Dieses Problem will die Video-Suchmaschinen Blinkx nun gelöst haben. Experten sind jedoch mehr als skeptisch.
Dies soll sich durch die so genannte 'Content Correlation Engine' (CCE) nun ändern. CCE analysiert Video-Inhalte und liefert diese so aus, dass sie zum textlichen Inhalt einer Webseite passen. Das geschieht mittels einer Spracherkennung und visueller Analyse. Die Ergebnisse, verspricht Blinkx-Gründer Suranga Chandratillake , seien "genauer und zuverlässiger als die standardmäßige Schlagwortsuchtechnologie auf Metadatenbasis."
In Deutschland sehen die Video-Experten die neue Blinkx-Entwicklung allerdings etwas kritischer. So glaubt Ralf Haberich , Marketingleiter D/A/CH beim Webanalyse-Dienstleister Nedstat , dass die Technologie "noch nicht wirklich praxistauglich" sei. Allerdings konstatiert er gegenüber iBusiness, dass sprachgesteuerte Video-Analyse "zu einem großen Trend im Video-Advertising" werden wird.
Auch Carsten Sander , Leiter Ad-Technology beim Online-Vermarkter Tomorrow Focus , rät zu einer "gesunden Skepsis." Die Anforderungen an Soft- und Hardware seien enorm, wenn es möglich sein soll, ein Video nicht nur nach einzelnen Worten, sondern auch noch nach deren semantischer Bedeutung zu analysieren. "In einem Video müsste die Software gleich mit mehreren Sprachquellen fertig werden: Musik, Geräusche und eben auch dem gesprochenen Wort", skizziert Sander die technischen Anforderungen. Als Beispiel führt er die beiden Worte Paris Hilton an. "Wie soll die Software erkennen, ob es sich nun um die Hotelerbin oder das Hilton in Paris handele", fragt er kritisch.
"Eine formatübergreifende Spracherkennung für Online Video ist sicherlich der Traum jedes Vermarkters, aber nur schwer vorstellbar", gibt sich auch Nicolas Westermann , Produktmanager beim Online-Dienstleister Exozet interact skeptisch. Insbesondere eine Echtzeitanalyse der Videos, die mit Werbung aufgewertet werden sollen sei bisher auf Grund von fehlenden Standards im Internet kaum möglich. "Diese Standards fehlen nicht nur für die Videokodierung selbst, sondern auch für die Auslieferung der Werbung."
