Jetzt zum Webinar anmelden
November 2026 · Unser Geburtstagsgeschenk
35 Jahre iBusiness.
Im November alles frei lesen.
Zum Jubiläum öffnen wir alle iBusiness-Inhalte: vom 1. bis 30. November, für alle, ohne Anmeldung und ohne Bezahlschranke.
Alle Inhalte im November kostenlosRegistrieren Sie sich kostenlos und abonnieren Sie anschließend den iBusiness-Newsletter. So bleiben Sie bei den Themen auf dem Laufenden, die für Sie zählen.
Acht ELearning-Trends, die 2015 das Interaktiv-Business prägen
05.08.2014 Big Data, Wearables und andere Interaktiv-Trends verheiraten sich mit ELearning-Lösungen. Das wird das E-Learning ab 2015 nachhaltig prägen. Und die dabei entstehenden Anwendungen werden auch Shops und Agenturen beeinflussen.
HANDLUNGSRELEVANZ
|
|
Operativ |
Strategisch |
Visionär |
|
Technik |
|
|
|
|
Medien |
|
|
|
|
Wirtschaft |
|
|
|
|
|
heute |
morgen |
übermorgen |
Auf diese Weise werden von Business-Trends geprägte Lernprodukte und -anwendungen entstehen, die von großem Nutzwert für das Interaktivgeschäft sind. Besonders für Shops und servicegeprägte Unternehmen ist es lohnend, die Entwicklungen im E-Learning im Auge zu behalten:
- E-Learning wird allgegenwärtig und on demand abrufbar - es verschmilzt mit Lösungen wie etwa dem CRM und erlaubt Servicekräften in Echtzeit Wissenslücken zu füllen - ein verbesserter Service und eine höhere Kundenbindung sind positive Effekte.
- Lehrmaterialien für Mitarbeiter können für Kunden aufbereitet werden - so werden Nutzer zum Selfservice befähigt und die anderen Servicekanäle entlastet.
- Die Verschmelzung von E-Learning und digitalem Geschäft öffnet Dienstleistern und Agenturen neue Märkte.
Acht Trends geben vor, was das E-Learning und seine Schnittstellen zum Interaktivmarkt 2015 bestimmen wird.
| Trend eins: Geräteagnostik |
|---|
Training und Learning eignet sich verstärkt mobile Geräte und Mechanismen an. Meist app- oder webbasiert geben Firmen ihren Mitarbeitern so die Mittel in die Hand, sich unterwegs entweder weiterzubilden oder aber in einem Verkaufsgespräch die Antwort auf eine Kundenfrage nachzuschauen. Mitarbeiter haben immer und überall Zugriff auf Datenbanken - sowohl von einem Firmenhandy oder -tablet aus als auch in BYOD-Modellen.
Deswegen ist Geräteagnostik entscheidend. Die Lerntools müssen unabhängig von Gerätemarke und -typ funktionieren. Um das zu erreichen kombinieren die Anbieter der Lerninhalte verschiedene Formate: "Wer am Handy lernt, wählt Texttafeln oder Audio-Inhalte, um sich das Wissen anzueignen. Wer dagegen am Tablet lernt, nutzt auch Videos, Web Based Trainings und Powerpoint-Präsentationen", sagt Bernd Wiest, Diplom-Pädagoge und Vorstand bei der ELearning AG .
Herausforderungen:
Die steigende Gerätevielfalt konfrontiert die Anbieter der Inhalte mit einer Vielfalt von Firewalls, Regelwerken und Systemen. Responsives Design allein ist kein Ausweg: Ein Video lässt sich zwar geräteübergreifend ausspielen - doch taucht im Video ein Lehrer auf, der auf einer Tafel etwas illustriert, wird das Ganze zu klein, als dass sich auf einem Handydisplay noch etwas erkennen ließe.
Business-Schnittstelle:
Marken können geräteagnostisches Lernen nutzen, um Außendienstmitarbeiter unterwegs weiterzuqualifizieren. Vom Markt profitieren können Dienstleister, die Expertise in der Programmierung von device-übergreifenden Lösungen besitzen - sie werden zu Verbündeten für die Anbieter der Lerninhalte.
| Trend zwei: Learning-Inhalte aus der Cloud |
|---|
Lerninhalte kommen zunehmend aus der Cloud. Denn webbasierte Lösungen machen es einfacher, die Daten auf verschiedenen Geräten individuell angepasst auszuspielen. Ein weiterer Vorteil liegt darin, dass Lernende stets auf dem gleichen Wissensniveau ansetzen können, etwa nach einem Wechsel des Arbeitsplatzes oder des Arbeitsgerätes: Der Lern-Fortschritt wird in der Cloud gespeichert, man setzt stets am letzten Punkt wieder an.
Herausforderungen:
Liegen die Daten in der Cloud, so legt dies dem E-Learning stets zwei große Hemmschuhe an:
- Zum einen den Schutz sensibler Daten vor externem Zugriff - etwa durch ausländische Unternehmen zur kommerziellen Auswertung, wenn die speichernden Server nicht in Deutschland liegen.
- Zum anderen bestehen arbeitsrechtliche Probleme: Betriebsräte sperren sich etwa häufig gegen das Sammeln von Leistungsdaten, wie sie im E-Learning zwangsläufig anfallen - sie fürchten eine personenbezogene Beurteilung nach Leistungsprofilen.
Potenzial für - vor allem deutsche - Cloud- und IaaS-Anbieter.
| Trend drei: Wissen on demand |
|---|
Lerneinheiten granularisieren sich in noch kleinere Einheiten und werden von den Lernenden zeitlich noch flexibler konsumiert (wie iBusiness bereits in seiner Analyse zum Thema Learn-Nuggets beschrieb). "Arbeit und Bildung konvergieren künftig immer stärker", sagt Doktor Lutz Goertz, Abteilungsleiter Bildungsforschung am MMB-Institut für Medien- und Kompetenzforschung . Beispiele sind etwa die Flugbegleiterin, die Passagieren vom Tablet Details zu Buchung und Reise vorliest (Job) und durch ein Vokalprogramm befähigt wird, die Informationen kurzerhand in der Muttersprache des Passagiers weiterzugeben (E-Learning).
Herausforderungen:
Lernsysteme sind meist hermetisch, Schnittstellen müssen geschaffen werden.
Business-Schnittstelle:
Firmen können Mitarbeiter im laufenden Job weiterqualifizieren - ein Servicemitarbeiter etwa hat Zugriff auf einen Hybriden aus Kundendaten-Managementlösung (CRM) und Learn-Management-System (LMS) - wann immer dem Mitarbeiter im Gespräch eine Vokabel oder eine Information fehlt, kann er diese ohne Wechsel der Anwendungsumgebung recherchieren.
| Trend vier: Learn-Management-Systeme werden zu Symbionten |
|---|
LMS docken an alle Systeme an, die ein Mitarbeiter im beruflichen Alltag nutzt. Die Folge: Überall und zu jedem Zeitpunkt ist er in der Lage, fehlendes Wissen auszugleichen oder eine Maximierung der Arbeitszeitausnutzung durch Lernen in Ruhephasen voranzutreiben. Das LMS dockt an andere Systeme an, wie eine symbiotische Lebensform an ihren Wirt. " Wenn ein Mitarbeiter ein neues Programm zur Kundendatenverwaltung lernen muss, ergibt es Sinn, ihn vor dessen Einführung in eine geschlossene Lernumgebung zu versetzen, wo er sich mit nichts anderem auseinandersetzt", sagt Bernd Wiest. "Doch anschließend vergehen Wochen, bis er das erworbene Wissen in der Praxis braucht und so hat er zwischenzeitlich Vieles vergessen". Wenn der Mitarbeiter aus dem neuen Programm heraus - ohne Oberflächenwechsel - direkt Zugriff auf die gleichen Lerninhalte zum Nachschlagen hat, minimiert dies Aufwand und Arbeitsschritte.
Herausforderungen:
Kompatibilität verschiedener Systeme untereinander und mit dem LMS; Allgegenwart von E-Learning schafft Frustrationen bei den Mitarbeitern (Leistungsdruck).
Business-Schnittstelle:
Schnittstellen zu gängigen LMS werden zum Wettbewerbsvorteil für Toolhersteller. Die Vernetzung unterschiedlicher Systeme - etwa von Social Media und CRM zum Social CRM - hat im Business bereits begonnen und setzt sich damit fort: Großes Potenzial in Vertrieb und Service.
| Trend fünf: Augmented E-Learning mit Wearables |
|---|
"Steht ein Drucktechniker vor einer Offset-Druckmaschine, die er zu warten hat, kann er ins Handbuch sehen, einen Kollegen fragen - oder aber eine Augmented-Reality-Anwendung hilft ihm bei seinem Problem, wie es künftig immer häufiger der Fall sein wird", sagt Lutz Goertz. Aktuell empfehlen sich für AR-ELearning-Szenarien vor allem Anwendungen, die mit der Kamera des Smartphones oder Laptops arbeiten - dann wird beispielsweise eine Reparaturanleitung über das abgefilmte Bild gelegt. Künftig - mit dem Aufkommen von Datenbrillen wie Googles Glass - wird Augmented E-Learning noch immersiver, rückt näher an den Nutzer heran.
Herausforderungen:
Nochschränken unausgereifte aber notwendige Techniken wie Objekterkennung die Anwendungen ein; mit dem Aufkommen von Wearables wie Datenbrillen wird der Markt eine Beschleunigung erfahren.
Business-Schnittstelle:
Selfservice-Anwendungen sparen Marken Servicekosten und können als Tools der Kundenbindung eingesetzt werden.
| Trend sechs: Lern-Agenten |
|---|
Im Netz ist fast jede relevante Information erhältlich; somit ist weniger das Angebot das Problem des unendlichen Bestandes an Wissen im Web, sondern vielmehr dessen Unstrukturiertheit: Es ist nicht möglich mit vertretbarem Zeitaufwand aus den umherschwirrenden Anleitungen, kommerziellen, professionellen und amateurhaften Instruktionsvideos kompakte und präzise Lerninhalte herauszufiltern. Diese Aufgabe können künftig jedoch Lernagenten übernehmen: Sie werden mit einer Aufgabe versehen wie "Erstelle Informationspaket zur Reparatur eines Laserdruckers" und generieren diese Information dann in Form einer konsumierbaren Lerneinheit.
Herausforderungen:
Künstliche Intelligenz; Filter, die in der Lage sind, qualifizierten Content zu identifizieren.
Business-Schnittstelle:
Lernende Lehr-Anwendungen als Tool zur Mitarbeiterqualifikation
| Trend sieben: Adaptives Lernen |
|---|
Intelligente Anwendungen erkennen, was der Nutzer tut und schlagen ihm dazu passende Lerninhalte vor: "Ein Spediteur, der Gefahrgut nach Rumänien transportiert, erhält den Vorschlag, während der Fahrt wichtige Sätze in der Landessprache am Zielort zu lernen - oder er bekommt automatisch Hintergrundinformationen zum Gefahrgut, dass er mit sich führt", sagt Lutz Goertz.
Herausforderungen:
Wie bei Agenten: Maschinelle Intelligenz, Fehleranfälligkeit - in einem Zeitfenster weniger Jahre jedoch lösbar; auch hier kann die Allgegenwart von Lernen zu einem erhöhten Leistungsdruck beim Arbeitnehmer führen.
Business-Schnittstelle:
siehe oben: Lernende Lehr-Anwendungen als Tool zur Mitarbeiterqualifikation
| Trend acht: Big Data |
|---|
Besonders in großen Betrieben existiert eine ebenso große Zahl von Kompetenzen wie von Wissenslücken - das Problem ist, dass keine Führungskraft die Übersicht hat, wo welche Defizite bestehen und wo bestimmte Qualifikationen besonders gut ausgeprägt sind. Die anonyme Auswertung von Lerndaten nach dem Prinzip von Big Data kann hier helfen - sie zeigt generelle Schwächen und Stärken einer Organisation auf oder kann die nächsten sinnvollen Lernschritte für einen einzelnen Lernenden vorschlagen.
Herausforderungen:
Datenschutz; Arbeitsrecht.
Business-Schnittstelle:
Die Anwendung des Big-Data-Prinzips von der Kunden- auf die Mitarbeiterseite ist ein Tool zur Effizienzsteigerung und Optimierung von Arbeitskapazitäten.


