Warum uns Roboter aus der Daten-Steinzeit befreien können

Inzwischen ist das Problem im Medien-Mainstream angekommen: "Das Zeitalter der Fakten ist vorbei"   titelte beispielsweise die normalerweise wenig kulturpessimistische Zeit und begründete mit dem Siegeszug der Halb- und Nichtwahrheiten den Aufstieg von Donald Trump, den Ausstieg der Briten aus der EU und den Abstieg der Qualität des politischen Diskurses in Deutschland durch AFD und Pegida.

Ich war an dieser Stelle vor einigen Wochen noch weiter gegangen und hatte davor gewarnt, dass die Granularisierung der Wahrheit zu einer Bedrohung für die Demokratie wird. Tatsächlich besteht das Problem aus vier unterschiedlichen Entwicklungen:

1. Die Echtzeitfalle:

Weil die Internet-Kommunikation sich von dem komplizierten hin zu einem chaotischen System entwickelt, verstärkt sich die Aufregungsamplitude. Demagogen wie Donald Trump sind nicht zuletzt deswegen so erfolgreich, weil sie Gedanken und politische Aussagen auf 140 Zeichen twittergerecht verkürzen und dadurch die 90-Sekunden-Aufmerksamkeitsspanne eines Tweets optimal ausnützen. Zudem sorgen Polit-Bots   - Social-Media-Agenten - für noch höhere Aufregungsamplituden, weil sie Resonanz durch (scheinbare, Maschinen-)Resonanz verstärken. Die Folge: Politischer Diskurs innerhalb einer Gesellschaft wird ersetzt durch Aufregung.

2. Die Relevanz-Spirale:

Social Media verengt das Denken: Seit iBusiness im Frühjahr 2011 zuerst vor der drohenden Relevanzspirale gewarnt hatte, haben sich durch die verbesserten Algorithmen die individuellen Filterbubbles verstärkt: Man entfolgt den Pegida-Freund oder den Gutmenschen und sieht nur noch, was man ohnehin meint und glaubt. (iBusiness: "Relevanzspirale: Wie Social-Media-Algorithmen das Denken verengen"). Aber Filter-Algorithmen schließen aus dem Verhalten von heute auf Interessen von morgen. Das führt zu einer Verkürzung und Vereinfachung der Wirklichkeit.

3. Die abgehängte Mehrheit:

Je schneller sich der technische Fortschritt in dieser globalisierten Welt entwickelt und fortschreitet, um so mehr Menschen werden von ihm abgehängt. Sie können der Entwicklung schlicht nicht mehr folgen. Dieses Unwissen führt zu Ablehnung, Vorurteilen, Verschwörungstheorien. Unglücklicherweise handelt es sich bei dem "abgehängt werden" um einen strukturellen Faktor, der auch in Zukunft nicht verschwinden wird (iBusiness: "Warum der Fortschritt der Zukunft nicht für alle sein kann").

4. Die dekonstruierte Wahrheit

Es gibt immer mehr Wahrheiten - Native Advertising und russische Staatspropaganda, meinungsstarke Blogger und Postillion, Klimagegner und Content-Targeting brechen, individualisieren und dekonstruieren Wahrheit. Der immer hektischer werdende Multi-Monolog der Positionen relativiert für viele auch Wahrheiten, die eigentlich nicht relativierbar sind ("Die Amerikaner sind tatsächlich auf dem Mond gelandet." "Es gibt tatsächlich eine globale Klimaerwärmung". "Impfungen sind sinnvoll.") Am Ende bleibt nur ein globales Netz übrig, gefüllt mit granularisierten Mikromeinungen und unzusammenhängenden Grüppchen, die keine Basis mehr haben, einen Dialog zu führen. Befeuert durch Meinungsmacher aus Medien, PR, Politik und Industrie, die in 1:1-Kommunikation die Kakophonie der granularisierten Wahrheiten (zum Beispiel so   und so  ) verstärken.

Wir müssen der Daten-Steinzeit entkommen

Der Unterschied zwischen einem komplexen (aber noch beherrschbaren) und einem chaotischen Systemen ist die Mustererkennung: Gibt es in einfachen, komplizierten und komplexen Systemen erkennbare Muster, so sind diese in chaotischen Systemen zumindest so schwierig, dass sie nicht mehr erkennbar sind.

Es ist wie die Luft, die uns umgibt: Die Strömungen und Subströmungen, die Winde und Wirbel erzeugen ein chaotisches Hin und Her der Sauerstoff- und Stickstoffmoleküle. Darum ist es uns faktisch unmöglich, die exakte Bewegung eines bestimmten Moleküls auch nur verfolgen. Geschweige denn, diese vorherzusagen.

Dennoch können wir inzwischen mit einer relativ hohen Wahrscheinlichkeit den Zug der Wolken und der Stürme vorherbestimmen. Und der Wetterbericht ist zumindest für die nächsten drei Tage relativ präzise  . Möglich macht es sehr viel Rechenleistung. Und ein Trick: Die Wissenschaftler versuchen gar nicht, jedes einzelne Luftmolekül in seiner Bewegung zu betrachten. Sondern rechnen mit größeren Einheiten: Luftströmungen und Aufwinden, Gewitterzonen und Tiefdruckgebieten. Und außerhalb Deutschlands sogar hin und wieder mit Warmluftmassen und Hochdruckkeilen.

Im übertragenen Sinne tun sie mit den Luftmolekülen das, was uns im Internet (noch) nicht gelingt: Sie senken die Komplexität der Berechnung dadurch, indem sie zusammenhängende Dinge (alle Luftmoleküle einer Luftströmung beispielsweise) zusammenfassen (zu einer Luftströmung nämlich). Im Ergebnis stehen immer noch ziemlich komplexe Systeme, die in den Großrechnern der Wetterforscher berechnet werden müssen - aber eben keine unendlich detaillierten - chaotischen - Systeme, basierend auf einzelnen Molekularbewegungen. Nun lassen sich (zumindest für einen Vorhersagezeitraum von drei oder vier Tagen) erkennbare Muster extrahieren.

In diesem Schaubild habe ich versucht, die unterschiedlichen Ebenen zu visualisieren:

• Gegenwärtig sind wir im Internet auf Stufe eins. Der Daten-Stufe: Die einzelnen Knowledge-Bits und Memen treiben zusammenhanglos durchs Internet: Tweets und Verschwörungsartikel, Katzenvideos und wissenschaftliche Arbeiten, redaktionelle Analysen und Content-Marketing-Müll.
• Wenn erste Zusammenhänge erkennbar gemacht werden (in dem Schaubild habe ich "Farbe" als Metapher verwendet), dann verwandeln sich diese Knowledge-Bits in Information: Die wissenschaftliche Arbeit ist fundiert, die redaktionelle Analyse basiert darauf und widerlegt den Verschwörungsartikel.
• Wissen ist die nächste Stufe (in der Infografik mit der Metapher "Muster" bezeichnet): Hier erschließen sich vielleicht die Auswirkungen aus der wissenschaftlichen Studie.
• Und nur zur Vollständigkeit habe ich die vierte Stufe 'Weisheit' (Metapher: Das Programm, mit der diese Grafik entstand) hinzugefügt. Hier erschießen sich dann vielleicht Handlungsalternativen.

Die spannende Frage ist: Wie kommen wir von der - zunehmend den Menschen überfordernden - Daten-Stufe auf eine höhere Aggregationsstufe des Wissens. Vielleicht eines, mit der Menschen sich in Zukunft nicth mehr überfordert und abgehängt fühlen. Mit der sie im Idealfall vielleicht nicht mehr den populistischen Rattenfängern folgen müssen, sondern Werkzeuge an die Hand bekommen, die den Menschen aus seiner Daten induzierten Unmündigkeit befreien.

"Wie schaffen wir Werkzeuge, mit denen sich die Menschen aus ihrer Daten induzierten Unmündigkeit befreien können?"

Künstliche Intelligenz und virtuelle Agenten könnten der Mechanismus sein, der jedem Einzelnen aus der Fülle von Daten verarbeitbares Wissen generiert. Dass diese Werkzeuge innerhalb der nächsten Jahre und Jahrzehnte zur Verfügung stehen, daran zweifele ich nicht. Die Menschen zur Nutzung dieser Werkzeuge zu befähigen, könnten unsere Bildungssysteme schaffen.

Die entscheidende Frage ist nur: Möchte die Mehrheit der Menschen überhaupt aus der Daten-Steinzeit ausbrechen? Oder ist die Höhle so bequem und das Rad eine Modeerscheinung, die sich ohnehin nicht durchsetzen wird?