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Bei der Talentsuche ist es wie auf dem Bau: Ausschreibung und Ausführende müssen passen, sonst klappt es nicht. (Bild: Pixabay)
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Bei der Talentsuche ist es wie auf dem Bau: Ausschreibung und Ausführende müssen passen, sonst klappt es nicht.

Recruiting: Wie Sie Headhunter effektiv einsetzen

18.07.2018 - Wer auf der Suche nach Experten auf den Gebieten Big Data, Analytics oder Künstliche Intelligenz ist, bekommt den Fachkräftemangel deutlich zu spüren. Wenn Sie selber nicht weiterkommen, kann sich der Einsatz eines Personalberaters lohnen. Es kommt darauf an, dass Sie geeignete Headhunter auswählen und sie gezielt einsetzen, um die besten Köpfe zu finden.

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Die iBusiness-Handlungsmatrix zeigt, wie langfristig die vorgestellten Aufgaben angegangen werden müssen.
TL;DR
Nicht nur im Digitalisierungsprozess gestaltet sich die Suche nach neuen Mitarbeitern schwierig. Wer Anforderungen an Headhunter genau definiert und gezielt passende Berater sucht, hat gute Chancen, wirklich passende Kandidaten zu finden.
In kaum einer anderen Branche wird der viel zitierte Fachkräftemangel so deutlich wie im E-Commerce. Während für die klassischen Marketingbereiche wie Werbung und Öffentlichkeitsarbeit leicht Bewerber zu finden sind, fehlen gut ausgebildete Digital-Experten, die beispielsweise Erfahrung mit Datenanalysen oder Künstlicher Intelligenz haben.

Gefragt sind Spezialisten, die wissen, wie sinnvoller Nutzen aus den Social-Media-Plattformen gezogen werden kann: "Die digitalen Entwicklungen sind so rasant, dass Hochschulen kaum hinterherkommen, ihre Ausbildungen kontinuierlich anzupassen", weiß Frank Schabel‘Frank Schabel’ in Expertenprofilen nachschlagen , Leiter Marketing und Corporate Communications bei der auf Personalberatung spezialisierte

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Von: Sven Meyer ,  Sven Meyer IT Consulting
Am: 18.07.2018

Zu: Recruiting: Wie Sie Headhunter effektiv einsetzen

Mein wichtigster Tipp: suchen Sie einen Headhunter der wirklich etwas von der Technik versteht und nicht einfach nur Keyword versucht abzugleichen, allerdings wird das schwierig sein.

Dann sollten Sie sich im klaren sein, ob Sie Machine Learning Research finanzieren wollen oder Leute suchen, die mit Hilfe von Data Science und Machine Learning ("AI" gibt es nocht nicht !) ihre Business Prozesse optimieren.
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