Wie KI und Chatbots das E-Learning 2018 bestimmen

Vor knapp einem Jahr attestierte iBusiness dem E-Learning den Status einer 'Revolution in Zeitlupe': Es verändert wirtschaftliche, soziale und kulturelle Prozesse nachhaltig, kommt dabei aber nicht wirklich über das gefühlte Schneckentempo hinaus. Eine aktuelle Analyse der Learning-Trends für 2018 zeigt: Das kommende Jahr hält zum einen das vorsichtige Versprechen einer Beschleunigung des ELearning-Einflusses bereit, zum anderen verstärken sich die Anzeichen dafür, dass ein durchaus zwiespältiger Trend, der sich bereits abzeichnete, weiter massiven Einfluss gewinnt: Die Bildung rückt mehr und mehr ins Augenmerk der digitalen Privatwirtschaft - und damit auch der großen Internetkonzerne wie etwa Google  . Zunächst wird dies Lerninhalte produzieren, die von privaten Advertisern lediglich finanziert werden. Doch die Gefahr einer interessengetriebenen Wissensvermittlung wird zunehmend real: Ähnlich wie beim Native Advertising, das Werbung ununterscheidbar in Content einbettet, könnten Konzerne buchstäblich an Geschichte und Wissenschaft mitschreiben, indem sie nur das von ihnen erwünschte Wissen vermitteln.

Aber die Learning-Trends für 2018 sind nicht nur in schwarz gemalt: Bildung wird mit Hilfe der Digitalität zunehmend auch dynamisch und allgegenwärtig im besten Sinne: Statt ihn ratlos vor dem Rechner sitzen zu lassen, kommt die Hilfe zum Arbeitnehmer - und intelligente Lernsysteme versorgen Fachleute lebenslang mit Updates aus ihren Wissensgebieten. Für Patienten wäre beispielsweise so sichergestellt, dass ihre behandelnden Ärzte automatisiert stets über wichtige Fortschritte auf ihrem Gebiet informiert werden. Vor allem aber passt sich Lernen noch mehr Nutzerwünschen und Gegebenheiten an und kann so bestenfalls immer weniger als abzuarbeitende Last empfunden werden.

1. Lernmarketing: Das Lern-Video und seine Youtubisierung

Für Dr. Lutz Goertz, Abteilungsleiter Bildungsforschung am mmb Institut - Gesellschaft für Medien- und Kompetenzforschung mbH  , waren Videos bislang Teil von ​größeren Lernarrangements - jetzt stellt er fest, dass sich die Videoform immer mehr ​von diesen Bildungsangeboten entkoppelt hat und eigenständiges Format geworden ist: "Wer ein Problem mit Excel bei der Arbeit hat, sucht zunehmend bei Youtube nach Erklärvideos. Das ist eine Form informellen Lernens, die immer mehr an Bedeutung gewinnt. Gerade Youtube   ​ist die wichtigste Suchmaschine für Lernvideos."

Aber auch Unternehmen der deutschen Privatwirtschaft bedienen sich laut Goertz zunehmend des Erklärvideos als Marketingtool: "So stellen beispielsweise Videos mit Infos zur Ladungssicherung auf die Homepage und verbreiten durchaus hochwertige und hilfreiche Infos - nur dass beispielsweise immer wieder ein Laster des Unternehmens deutlich sichtbar durch das Bild fährt." Damit drohen Lerninhalte aus dem Zugriff einer ein wenig ratlos agierenden Bildungswirtschaft abzuwandern - in die Hände einer dankbar zugreifenden Privatwirtschaft.

2. Künstliche Intelligenz: Der Lern-Agent wird Mainstream

Dank künstlicher Intelligenz könnte nun bald erstmals das ewige Versprechen eines wirklich hilfreichen Lern-Agenten eingelöst werden: Eine mit künstlicher Intelligenz angetriebene Assistenzlösung erinnert nicht nur daran, die tägliche Lerneinheit zu absolvieren, sondern prognostiziert intelligent ein drohendes Scheitern im Abschluss-Test, mahnt entsprechend und gleicht dynamisch Schwachstellen aus, sie stellt Lernpläne zusammen und gibt individuelle Nachhilfe. "Das Deutsche Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz   forscht aktuell mit anderen Institutionen an Einsatzszenarien, es fließen Fördergelder aus verschiedenen Töpfen", sagt ELearning-Expertin Thea Payome , Chefredakteurin und Herausgeberin von Checkpoint Elearning  .

3. ECommerce-Vorschuss auf die KI-Zukunft: Der Learning-Chatbot

Eng verwoben mit dem KI-Trend, aber bereits deutlich näher an Mainstream-Szenarien sind Lernbots: Die engen Verwandten des aus Shops und Messengern bekannten Chatbots helfen Mitarbeitern von Firmen bei der Weiterbildung, sondern kleine Lerneinheiten ab und unterstützen die Angestellten bei der Bewältigung der Aufgaben. In manchen Betrieben sind sie bereits Realität, weiß Thea Payome: "SAP benutzt als erstes Großunternehmen solche Chatbots für die interne Weiterbildung."

Technologie, Staat und intelligente Netze: Die einflussreichsten Faktoren für die Learning-Zukunft hat iBusiness 2016 in einer Zukunftsanalyse identifiziert. (Grafik: Hightext Verlag)

Die Einflussanalyse ist eine wissenschaftliche Methode der Zukunftsforschung. Dabei werden in einem ersten Schritt potenzielle Einflussfaktoren gesammelt. Für sie wird in einem zweiten Schritt in einer Kreuzmatrix gegenseitig überprüft, ob die einzelnen Faktoren einen schwachen, starken oder keinen Einfluss aufeinander ausüben. Ein entsprechender Wert von 0-3 wird eingetragen. Die Werte aller Zeilen und Spalten werden aufaddiert. Nun kann sowohl festgestellt werden, wie hoch für den jeweiligen potenziellen Einflussfaktor der kumulierte aktive Einfluss (beeinflusst) und wie hoch der kumulierte passive Einfluss (wird beeinflusst) ist. Hohe Aktivsumme und hohe Passivsumme identifizieren kritische Faktoren (vernetzt), hohe Aktiv- und niedrige Passivsumme aktive Faktoren (Hebel). Niedrige Aktivsumme und hohe Passivsumme identifizieren hingegen passive Faktoren (Indikatoren). Generell niedrige Werte entlarven träge Faktoren (Puffer). Lesebeispiel: Semantische Netze erhalten eine hohe Aktiv- und niedrige Passivsumme. Sie beeinflussen die Learning-Entwicklung also stark und werden selbst von wenigen anderen Faktoren beeinflusst. Sie sind also ein starker Hebel für die Weiterbildungsindustrie; gibt es hier große Änderungen, beeinflusst dies das E-Learning stark. Umgekehrt hat Produktivität eine niedrige Aktiv- und hohe Passivsumme. Da sich Produktivität von vielen anderen Faktoren beeinflussen lässt, selbst aber wenig beeinflusst, ist ihr Einfluss auf die Industrie gering.

4. Der Kampf um die VR-Lernzukunft beginnt

'Virtual Reality löst Augmented Reality ab' schrieb iBusiness bereits in den Learning-Trends vor einem Jahr. Dieser Trend setzt sich nun fort, nur zeigt sich zunehmend die Gefahr einer Monopolisierung: Beim Thema virtuelle Realitäten preschen die großen Internetkonzerne der US-Industrie vorneweg. Damit werden auch sie zu mächtigen Konkurrenten des Bildungsbetriebes. Besonders Facebook hat hier aufsehenerregend großes Potenzial, denkt man darüber nach, welche Assets das soziale Netzwerk auf sich vereint: Der Konzern besitzt nicht nur VR-Technologie samt VR-Plattform (siehe iBusiness-Analyse zu Facebooks VR/AR-Ambitionen); er liefert auch die Lerncommunities mit dazu (schließlich sind bereits alle vernetzt) und obendrein hat Facebook für die Business-Anwendungen (wie etwa Performance Support) auch eine eigene Intranet-Lösung im Angebot (siehe iBusiness-Analyse zu Facebook at work).

Die Technologieentwicklung in VR gestaltet sich unterdessen rasant: "Es gibt bereits Anwendungen, in denen beispielsweise Gespräche der betrieblichen Vertrauenspersonen mit anderen Mitarbeitern, etwa dem hilfesuchenden Azubi, virtuell abgehalten werden können", sagt Goertz. Auch in der Bauwirtschaft, im Building Information Manufacturing, zieht VR zunehmend ein und macht etwa die architektonischen Fortschritte bei einem Bauprojekt erfahrbar - keine Learning-Anwendung im strengen Sinne, zeigt dies doch das enorme Potenzial für alle Branchen auf.

5. Social CRM goes Bildung: Student Life Cycle

Das Lernen endet nicht mit Schul- oder universitärem Abschluss: Das ist stets ein Wesenskern des Corporate Learning gewesen - nun fließt das unausgesetzte Fortbilden und ständige Updaten des Wissensstandes, langsam auch in das Bewusstsein öffentlicher Bildungseinrichtungen ein. Erste Universitäten bilden Learning als Service an, so Lutz Goertz - in Form kostenpflichtiger Bildungsupdates, die Alumni zu neuen Erkenntnissen in ihrem Fachgebiet informieren. Dabei lassen sich die erwünschten Informationen genau selektieren: Ein ehemaliger Physikstudent erhält also nicht zwingend sämtliche neuen Forschungsergebnisse seiner Disziplin zugesendet, sondern kann sich bewusst auf Updates aus der Oberflächenanalyse beschränken.

6. Teilhabe und Inklusion via Digitalität

Mit der Digitalität verliert der Erwerb von Wissen all jene Barrieren, die mit klassischen Bildungsinstitutionen einhergehen - monetäre, physische und formelle: Das Wissen wird jenen zugänglich gemacht, die aufgrund verschiedenster Nachteile den Zugang und Anschluss verloren haben. Was wie eine Utopie klingt, hat einen zutiefst demokratischen und inklusiven Kern. Und auch bereits erste Anwendungsbeispiele gibt es: Migranten etwa können über ich-will-deutsch-lernen.de   Zugang zu Lerninhalten finden, für Flüchtlinge hat sich mit Kiron.ngo   eine Gratis-Uni für Flüchtlinge im Web formiert. Menschen mit speziellen Bedürfnissen und wenig Geld werden so als Zielgruppe abgeholt.