Interaktiv-Trends 2020/2021 (9): Schlauer als die Disruption: KI-gestütztes Wissensmanagement

Will eine Firma den Anforderungen der Digitalen Transformation trotzen, benötigt sie einen internen, lernenden Wissensspeicher. Denn wenn die MItarbeiter wechseln, darf das für den Betrieb notwendige Wissen nicht einfach mit den Mitarbeitern die Firma verlassen. Wissensmanagement ist unmittelbar mit einer aktiven Digitalen Transformation verknüpft. Und immer mehr werden in den kommenden Jahren Künstliche Intelligenz und Algorithmen bei Wissensvermittlung und Wissensspeicherung eine Rolle spielen.

Wie also schafft es ein Unternehmen, Wissen ins Unternehmen zu holen, das sich binnen Wochenfrist schon wieder überlebt hat und ge-updatet werden muss? Wie vernetzt sich ein Unternehmen derart mit einem sich ständig transformierenden Umfeld, dass es alle Impulse erhält, um nicht abgehängt zu werden. Der Schlüssel sind immer die Mitarbeiter - datenbasierte, technische oder institutionelle Lösungen funktionieren nur in Abhängigkeit von den arbeitenden Menschen. Doch KI kann dabei helfen, herauszufinden, wie Mitarbeiter am besten lernen und wie man Wissen am besten vermittelt - und damit die häufigsten Probleme beim Wissensmanagement zu lösen.

Denn man hat es praktisch immer mit dem Grundproblem verschiedener Generationen in einem Unternehmen zu tun: Der Azubi will anders lernen als der langjährige Angestellte in seinen Fünfzigern. Zu dieser diversifizierten Mitarbeiterstruktur kommt noch ein weit verbreitetes Unwissen über das im Unternehmen vorhandene Wissen hinzu. Neben den Lerntypen muss man den Wissensstand innerhalb der Firma kennen - und meist wissen Firmen weder wie das eine, noch wie das andere aussieht.

Allerdings zeigt sich, dass ausgerechnet Personaler im Unternehmen als Bremser auftreten, sobald man neuartige Lernmethoden - etwa KI - an den Start bringen will. Zum einen hängt das mit der fachlichen Provenienz der fraglichen Personaler zusammen - meist Psychologen, hier sind die dem digitalen Werkzeugkasten entgegengesetzten Beharrungskräfte besonders stark ausgebildet. Davon unabhängig stellt natürlich jede fortschrittliche Lösung ein Stück weit die Existenzberechtigung des Personalers in Frage: Angenommen eine KI schlägt den jeweiligen Mitarbeitern maßgeschneiderte Lernnuggets vor, die sie quasi on the job konsumieren und dokumentieren können, sodass Weiterbildung und operativer Alltag verschmelzen: Was genau macht dann der für Weiterbildung zuständige HR-Experte noch?

Dabei kann er sich eine solche Aufgabe aneignen und zum Wissensverwalter der Firma werden, der sie auf aktuellem Stand hält und Überflüssiges von Essenziellem trennt: Der Personaler kann die wertvollen Inhalte in die richtigen Lernkanäle lenken. Ihn gilt es mit der KI zu versöhnen, will man sein Wissensmanagement in den Griff bekommen.

Besonders drei KI-Techniken werden 2020/2021 eine Rolle spielen.

Dialogische AI
Lernbots sind das ELearning-Äquivalent zu Chatbots, sie fragen Wissen ab und begleiten den Lernenden. Künftig werden diese Lösungen intelligenter und dialogischer vorgehen. Man kann sich als Nutzer beispielsweise ein Lernziel setzen und eine Frist: "Heute Abend möchte ich fünf neue Funktionen unseres CRM-Systems kennen." Abends fragt der intelligente Lernbot dann nach und erkundet bei verfehltem Lernziel im Dialog mit dem Lernenden die Ursachen für das Scheitern.

KI-gestütztes Self-Assessment
Den eigenen Kenntnisstand und die Wissensstände der eigenen Mitarbeiter herauszufinden, ist essenziell für die Anpassung eines Unternehmens an die Marktgegebenheiten, wie iBusiness in der Analyse Digitale Transformation erlernen herausgefunden hat. Diese Tests finden immer mehr in digitalen Umgebungen und intelligenten Lösungen statt. Die Ergebnisse sind weniger als Karriere-Kriterien für die Personalakte gedacht, als vielmehr für die Lernenden selbst konzipiert oder für die strategische Ausrichtung des Unternehmens insgesamt von Bedeutung. Hier werden zunehmend KI-basierte Algorithmen dabei helfen, Wissensstände genau und strukturiert zu erfassen.

'Netflixisierung' der Lerninhalte
Oberflächen in Lernanwendungen werden sich zunehmend in Richtung von Entertainment- oder Shop-Oberflächen entwickeln, wie man sie als privater Nutzer vorfindet - etwa eine Videoauswahl-Oberfläche für Lerninhalte, die weniger B2B-Anmutung hat, sondern eher einem Netflix entspricht, inklusive selbstständig-lernender KI-untermauerter Vorschlagslogiken.